平均值 average    0.053    0.114    0.125    0.032
 从上图的吸光值表中可以看见每三次的波动并不大，根据计算公式我们可以得出这样的结论：吸光值越大，其多酚的含量也就越大，可以看见橙子的吸光值是最大的，而梨的吸光值是最小的。
3.5 精密度试验
为了减少实验的误差，我们很有必要对结果得到的3组数据进行相对标准差的分析。对上述的四种水果重复测定了3次，分别对应的相对标准偏差如下图3
次数Frequency    吸光度（A760）Absorbance at 760nm    相对标准差/% Relative Standard Deviation/%
1    0.044    0.008505

2    0.053    
3    0.061
次数Frequency    吸光度（A760）Absorbance at 760nm    相对标准差/% Relative Standard Deviation/%
1    0.116    0.007767

2    0.105    
3    0.120
次数Frequency    吸光度（A760）Absorbance at 760nm    相对标准差/% Relative Standard Deviation/%
1    0.133    0.007371

2    0.122    
3    0.119    
次数Frequency    吸光度（A760）Absorbance at 760nm    相对标准差/% Relative Standard Deviation/%
1    0.031    0.002646
2    0.030    
3    0.035
使用软件EXCEL分析可以得到3组数据的相对标准差,从上面的四个图表中可以看出相对标准差都很小，尤其是梨的相对标准差，相对标准差越小，误差也就越小。也就是说试验中的三次试验都比较的相近，对最后试验结果就更加的准确。
3.6 总多酚含量的确定
通过公式：y=0.0064x(R2=0.9949),将X值得平均值带到公式中就可以确定上述四种水果中多酚的含量，如图4：


通过公式计算出总的多酚含量，用EXCEL软件得出条形图。从上图可以看出，橙子的多酚含量最高，香蕉次之，但两者差距不大，而梨的含量最低，和橙子也是相差很多，最多的橙子大约是最少梨的4倍,这给了我们很多的思考,多酚在怎么样的一个环境下更容易产生,更容易保存,这不是我们这次试验所要研究的,但这是不是意着我们可以模拟橙子这样的一个内环境就可以更加容易的保存多酚呢?当然这有待于去发现。这样的结果对一些提取多酚用于工业生产或是身体保健来说是一个很好的参考。

4. 讨论
多酚对人体健康可以说是好处多多,无论是对人体健康，美容，还是工业生产，制药都是有着重大的影响。然而不管是国内还是国外对多酚的研究都不是很深入,这可以说是遗憾,也可以说是一种机遇。在经济快速发展的现今社会，人们对自身的保健和疾病的预防也是越来越关注，然而不良的生活习惯，如吸烟、熬夜、喝酒等等都给人们的健康造成了潜在的威胁，三高，肥胖，加上癌症的高发，使人们对自身的健康要求也是越来越高，这种社会现状给了多酚的研究很大的空间，多酚的商品化要是能成功无疑在预防癌症，美容美化，强身健体提供了另一有力参考。
根据对多酚的提取方法有好几种，如高锰酸钾滴定法、光谱分析法、流动注射法等等，但最常见的还是光谱分析法中的Folin-Denis法和Folin-Ciocalteus法，而FC法是FD法的改进方法，在FD试剂基础上加入了锂盐，克服了FD试剂不稳定的缺陷，较之更为灵敏，吸收峰也较为狭窄，对酚的选择性比FD法高，因此我们这次试验研究选用的是FC法来检测水果中的多酚含量。使用FC法其中的一个难点就是FC显色剂的制定，这其中涉及到了许多的化学试剂，如钨酸钠、磷酸、盐酸、溴水等等，整个的操作流程也是相当的繁琐，回流瓶中微沸回流2h，加入硫酸锂、蒸馏水和溴水沸腾、冷却、定容，一直到最后的棕色瓶保存都是要异常小心。整个实验中，水果浆汁的制定比较的简单，但要注意的是定容的问题，一定要用容量瓶，这也就是我做水果浆汁的制定就做了一天的原因了，切不可用烧杯，量筒草草了事，这之中的香蕉可以说是比较难，由于香蕉中纤文比较粗，在加热过后定容时浆汁浓，容易堵住容量瓶的瓶口，这时就要小心香蕉浆汁的溢出了，容易对实验结果有影响。 多种水果中多酚含量的检测及实验比较(9):http://www.youerw.com/shengwu/lunwen_750.html