摘要本文对广义线性回归模型与汽车保险基本知识进行详细的综述分析，概述汽车保险和广义线性回归模型知识，并且对影响保险事故的因素进行分级，利用精算定价基本原理,从事故次数和损失额度出发，借助广义线性回归模型，结合汽车事故发生次数和汽车事故损失的多元 GLM模型，建立完整的汽车损失保险风险分级精算定价模型。并且给出对估计结果的离差和拟合优度检验。然后并且给出汽车保险定价GLM模型的应用举例，以某保险公司历史索赔数据为样本，对该数据做出模型选择，参数估计后作出拟合优度，检验模型的可行性，最后对全文做出总结。22285
 毕业论文关键词  广义线性回归模型    风险分级  汽车损失    汽车保险定价    
Title    The generalized linear regression model and its
application in auto insurance                         
Abstract
The dissertation summarizes and analyses  generalized linear regression
model and basic knowledge of car insurance in detail, then outlines
automobile insurance  and generalized linear model knowledge, and
classifies the influential  factors of the insurance accident。Then we
use the basic principle of actuarial pricing to establish the whole
vehicle insurance risk classification actuarial pricing GLM model from
two aspects：loss  frequency and  economic  losses.  And give out  dispersion
the test of goodness of fit of estimate results. Listing a apply example
of auto  insurance pricing GLM model, Choose claims history data of an
insurance company as samples, Using the previous section choose  a model
on the data, make the parameter estimation and  goodness of fit, test
feasibility of model. Finally give a summary to full text.
Keywords  Generalized Linear Regression Model   Risk Classification
          Auto Loss        Auto insurance pricing
目   次  
1  绪论    1
1.1  论文研究背景及选题依据  .  1
1.2  国内外研究概况  .  1
1.3  本文结构  .  2
2  汽车保险定价 GLM 模型    3
2.1  传统汽车保险定价方法  .  3
2.2  汽车保险精算定价  .  4
2.3  风险分级方法  .  5
2.4  广义线性回归模型  .  6
2.5  广义线性回归模型的建立  .  7
2.5.1  汽车损失次数模型  8
2.5.2  汽车损失金额模型.  11
2.6  汽车保险精算定价 GLM模型    15
2.7  离差和拟合优度检验    17
3  汽车保险精算定价 GLM模型应用举例  .  20
3.1  数据来源说明    20
3.2  选定变量分类    20
3.3  模型选择和参数估计    20
结 论  24
致 谢  25
参考文献.  26
 1  绪论  
1.1 论文研究背景及选题依据
近些年来，广义线性回归模型（GLM）被广泛关注，用来拟合各种保险索赔
历史数据，进行保费费率的厘定。1993年Wright 基于风险理论构建未决准备金
估计模型。史密斯和约根森在 2002 年利用复合 Poisson 模型对保险索赔数据进
行了分析与预测，该模型是基于广义线性回归模型建立的。马里奥使用这一模型， 广义线性回归模型及其在汽车保险中的应用:http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_14845.html