以上市的10家食品行业的企业财务年报作为样本，应用因子分析法对食品企业反映的经营绩效进行综合分析，并在此基础上得出各上市公司的经营业绩排名，为企业决策者及投资者提供参考依据。

1.2国内外研究现状

第二章主要研究方法

2.1两种常用的公司经营绩效评价方法

（1）杜邦分析法杜邦分析法也是一种较常用的能用来评价公司盈利的指标，它主要基于财务角度，通过分析财务比率之间关系来分析企业盈利情况。它的特点是将多个可以评价企业财务状况的指标联系起来，形成一个相对完善的指标体系。该方法曾被诸多学者在研究中采用。窦玉民、李涛对比了我国14家商业银行的财务状况，研究发现国有行的ROE与ROA数值明显比其他商业银行的低。（周毓萍、林晓清等，2008）[14]运用杜邦分析法，对比分析了我国三家上市城市商业银行的盈利状况，探索三家银行之中的南京银行的盈利水平不断提高的原因。（韩莹，2013）[15]以我国10家商业银行为研究样本，构建了属于商业银行自己的杜邦分析模型来研究上市商业银行的盈利能力水平，对我国上市商业银行的持续盈利能力水平进行了评价。可见杜邦分析能在一定程度上能衡量企业的盈利水平。然而它的局限性主要体现在：第一，杜邦分析法只涉及了公司的财务信息，不能全面反映企业实力；第二，杜邦分析法对短期财务结果比较重视，有可能导致公司过于看重其短期经营却忽视了长远的持续性发展。

（2）因子分析法因子分析是用少数因子来描述多个指标之间的复杂关系的一种技术方法，也就是把关系比较紧密的因素归成一个综合指标，从而达到用少数几个指标代表众多因素的目的。这种方法目前在学术界运用比较广泛。（张俊瑞、贾宗武等，2004）[16]运用因子分析法，以50家国外上市公司和187家国内上市公司为研究对象。对这些公司的盈利能力状况展开了研究。（田天、徐志坚，2006）[17]通过因子分析法来建立企业盈利能力的数学评价模型，从而对企业样本进行分析研究。（程建伟，2006）[18]同样使用了因子分析法，研究我国不同行业上市公司的盈利能力水平的差异性。（于华，2007）[19]通过选取了12个与公司盈利能力水平相关的指标，利用因子分析法对目标公司进行了研究与分析。（程湛、罗华伟等，2009）[13]基于因子分析法对我国35家农林牧渔业上市公司的财务数据进行了整理，对样本公司的盈利能力水平进行了实证分析。（万玉晶，2010）[20]通过构建因子分析模型，对55家上市零售业公司的盈利能力水平进行了综合计算，并将三年内该行业上市公司的得分情况进行了排序。（闫天兵、沈丽，2009）[21]运用因子分析法对我国商业银行的盈利能力水平进行了评价。（宋冠东，2011）[22]将因子分析法与聚类分析法结合运用，来评价我国房地产行业公司的盈利能力水平。总体来看，因子分析法运用的主要目标包括两个方面。一是可以减少要分析的变量数量，二是通过分析变量间的相关关系，把原始所有变量进行类别划分。因子分析之前一般需要做一些假设，即每个共同因子之间、特殊因子之间、共同因子和特殊因子之间均不具有相关性。