摘 要：客观世界的知识表示一直是人工智能科学研究的热点，本文采用三角形和梯形隶属度函数来表征知识表示中的模糊概念，客观表示了模糊概念；本文采用专家知识建立了模糊推理系统的推理规则，为模糊推理提供了知识库；本文将模糊推理方法对石油钻井过程中的井涌事故进行推理预报，仿真结果为固定数值，可以在缺乏先验知识的情况下对事故等级进行判定，较好的解决了石油钻井事故的预报问题。4740
关键词：模糊推理；模糊化；隶属度函数；模糊推理规则；石油钻井事故预报
Application Research of Fuzzy Inference System
Abstract: Knowledge representation of the objective world has been a hot spot of artificial intelligence science research. In this paper, triangular and trapezoidal membership functions are used to represent the fuzzy concept of knowledge representation and express the fuzzy concept objectively; This paper adopts expert knowledge to established a fuzzy reasoning system inference rule, providing support for the fuzzy reasoning knowledge base; This paper will use fuzzy reasoning method in the process of drilling oil wells to reasoning forecast wells chung accident. The simulation results, which is fixed value, can determine the level of the accident in the condition of lacking of prior knowledge, thus solve the problem of forecasting oil drilling accident in a better way.
Key Words: Fuzzy inference; Fuzzification; Membership function; Fuzzy inference rule; Prediction of oil drilling accident
目 录
摘要 1
引言 1
1.绪论 2
1.1问题的提出及研究意义 2
1.2国内外研究状况 2
1.3本文研究的目的和研究内容 3
2.模糊数学 3
2.1从经典集合到模糊集合 4
2.2隶属度函数的类型与建立 5
3.模糊推理 6
3.1模糊化 6
3.2模糊推理 8
3.3模糊推理规则 10
3.4清晰化 16
4.石油钻井事故的模糊推理预报方法 18
4.1钻井事故模糊化 19
4.2钻井事故的模糊推理 21
4.3模糊推理规应用 22
4.4仿真 23
4.5最终结果 25
5.结束语 26
参考文献 26
致谢 28
模糊推理系统及其仿真研究
引言
客观世界一直在变化，人们往往需要对事物有真实的认知，同时事物之间在一定程度上又存在着关联，通过逻辑推理[1,2]有关对知识方可实现人的这一需求。通过逻辑推理可以解决一部分相对明显相关联的事物，但是对于界限不太清晰的事物划分区别，逻辑推理已经不能够完美的解决好此问题。在这样的情况下，模糊推理[3,4,20]的有关方法可以就能发挥其优势作用。随着模糊推理的发展，模糊推理系统[5,6]的应用更加广泛，在石油化工行业的应用也显得尤为重要。
随着社会的进步，市场经济的不断完善以及石油工业录井队伍的不断壮大和成熟，队伍之间的互相竞争也越来越激烈，增加录井装备的科技含量是必不可少的，光有先进的设备而没有先进的高素质的专业人才是不够的，目前录井队伍最先进的设备莫过于于综合录井仪了，而综合录井仪的优越性就在于给井队提供可靠的有价值的参数，降低钻井成本以提高钻井的综合效益，从而提高服务质量，同样也就增大竞争优势。
模糊推理系统在钻进信息处理与事故预报中得到了更广泛和有效的应用，为高效安全生产提供了强有力的技术保障。 模糊推理系统及其仿真研究+文献综述:http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_1526.html