摘要数字图像噪声关键来自于图片信息的采集和传送的这一个流程【1】。这是影响图片成像质量的主要原因之一，它也干扰了图片信息的读入和后面的一些技术加工。所以在数字图像的研讨领域中，图片的除噪方法一直是一个研究的热门和重点【2】。首先，本文就图像除噪算法的现状和发展做了一些介绍，总结说明了一些空间域和变换域经典算法。接下来介绍了噪声点定义与分类，噪声的数学模型，还有如何评价图片的好坏。最后用MATLAB进行了空间域去噪算法的仿真测试实验，并在最后一章进行了结果的展示和分析。26345
关键词 数字图像 去噪 MATLAB
毕业论文设计说明书外文摘要
Title Digital image spatial filtering De-noising Algorithm
Abstract
Digital image noise mainly comes from the process of collecting and transmitting the image information. This is one of the main factors influencing the quality of image; it also interferes with the reading of the image information and some technical process. Therefore, in the field of research digital image, image de-noising technology has been a research focus. Firstly, the paper introduces the current situation and development in addition to the image noise algorithm, and illustrates some of the spatial domain and transform domain classical algorithms in summary. Next the paper describes the noise point definition and classification, mathematical model of noise, as well as how to evaluate the quality of the picture. Finally, MATLAB is used to simulate testing for spatial domain de-noising, and the simulation results is displayed and analyzed in the final chapter.
Keywords Digital image De-noising MATLAB
目 次
1 绪论 1
1.1 本文的研究背景以及选题意义 1
1.2 数字图像去噪的现状与发展 2
1.3 本文的主要工作安排 3
2 数字图像噪声以及评价标准 4
2.1 噪声的定义和分类 4
2.2 噪声的数学模型 5
2.3 图像存贮 9
2.4 图像采样 10
2.5 图像去噪的质量评价标准 11
3 传统的空间去噪的算法及仿真 14
3.1 均值滤波法 14
3.2 中值滤波法 19
3.3 改进的中值滤波 27
4 仿真结果对比和分析 28
4.1 各部分处理的结果对比 28
4.2 结果分析 36
结 论 38
致 谢 39
参考文献40
1 绪论
1.1 本文的研究背景以及选题意义
视觉是人类的高级感官，它能从自然界中直接地获取一些图像信息。在人类所能直接接受的信息当中，视觉接收60%的信息来源，听觉也只有20%，剩下的其他的感官比如觉，嗅觉等等也总共不过20%而已[1][2]。
从此看来，视觉是人们不能缺少的信息接收器。这些年以来，伴随着各种数字数码的仪器和产品的出现与普及，数字图像处理变成了计算机学科的一个热门研究内容。
在上个世纪的二十年代，人们从英国伦敦通过海底电缆连接到美国纽约，成功的传输了一幅图像。这件事情被人们认为是数字图像技术发展的标志性起源。在这次传输过程中，人们利用了数字图像压缩技术。相对于不压缩传送的时间来说的话，节省了55倍的时间[1]。
之后的五十年代，计算机科学技术迅猛地发展，它也开始被应用来处理图形图像信息。优尔十年代，数字图像处理技术作为一门不可忽视的新型学科基本被人们肯定。 MATLAB数字图像的空间滤波去噪算法研究:http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_20481.html