（4）模拟/数字混合式DSP芯片（集滤波、A/D、D/A及DSP处理于一体）将有很大的发展，应用领域将会进一步扩大。模拟/数字混合式DSP芯片将成为DSP发展的主要方向，是DSP厂商的主要增长点。
（5）将DSP技术与ASIC技术融合，在DSP芯片中嵌入ASIC模块，进一步扩大DSP逻辑控制功能。
（6）将推出更新的、更强大的优化C编译器来适应不同型号的DSP代码生成，各种DSP的开发、加速、并行处理插件板也将大量涌现。

总之，DSP技术的发展可以用四个字来概括：多、快、好、省。从广度上是指DSP的型号越来越多、专用芯片越来越多；从深度上将是多CPU的糅合，包括多DSP的糅合以及DSP核和其他如事务性处理器的核的糅合，如ARM核。快是指运算速度、指令速度越来越快，频率越来越高，功能越来越强。好是指性价比越来越高，符合摩尔定律。省是指功耗越来越低。
1.1.2 DSP的应用领域
随着DSP芯片价格的下降和性能的日益提高，已经在很多领域得到广泛的应用。其主要包括如下几个方面：
（1）信号处理，如数组滤波、自适应滤波、快速傅里叶变换、希尔伯特变换、小波变换、相关运算、谱分析、卷积、模式匹配、加窗、波形产生等。
（2）通信，如调制解调器、自适应均衡、数据加密、数据压缩、回波抵消、多路复用、传真、扩频通信、纠错编码、可视电话、个人通信系统（PCS）、移动通信、个人数字助手（PDA）、X.25分组交换开关等。
（3）语音，如语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、说话人辨认、说话人确认、语音邮件、语音存储、扬声器检验、文本转语音等。
（4）军事，如保密通信、雷达处理、声呐处理、图像处理、射频调制解调、导航、导弹制导等。
（5）图形与图像，如二文和三文图形处理、图像压缩与传输、图像增强、动画与数字地图、机器人视觉、模式识别、工作站等。
（6）仪器仪表，如频谱分析、函数发生、锁相环、地震处理、数字滤波、模式匹配、暂态分析等。
（7）自动控制，如引擎控制、声控、自动驾驶、机器人控制、磁盘控制器、激光打印机控制、电动机控制等。
（8）医疗，如助听器、超声设备、诊断工具、病人监护、胎儿监控、修复手术等。
（9）家用电器，如高保真音响、音乐合成、音调控制、玩具与游戏、数字电话与电视、数字收音机、小仆人、电动工具、雷达监测器、固态应答机等。
（10）汽车，如自适应驾驶控制、防滑制动器、车载移动电话、发动机控制、导航及全球定位、振动分析、声控、防撞雷达等。
应用DSP的领域可以说不胜枚举，随着科学技术的发展，将会出现许许多多新的DSP应用领域，它完全取决于设计者的想象空间。   
1.2    国内外研究现状
1.3    课题研究的内容
1.3.1本课题的基本内容
（1）数据采集程序设计：完成DSP初始化编程、系统中断处理程序、系统默认配置模块程序和A/D转换程序等；
（2）数据处理算法设计：用C语言编写快速傅里叶变换的主要部分程序。
1.3.2数字信号处理的实现
数字信号处理的对象是数字信号，且采用运算的方法来达到处理的目的，其实现方法基本上可以分成软件实现方法和硬件实现方法两种。软件实现方法是按照原理和算法，自己编写程序或者采用现成的程序在通用计算机上实现；硬件实现方法是按照具体的要求和算法，设计硬件结构图，用乘法器、加法器、延时器、控制器、存储器及输入/输出接口部件实现的一种方法。显然，软件实现方法灵活，通过修改程序中的有关参数即可改变处理功能，但其运算速度慢；而硬件实现方法运算速度快，可以达到实时处理要求，但不灵活。 MATLAB基于DSP的数据采集程序设计(3):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_33247.html