OFDM系统峰均比降低算法的研究+Matlab仿真(8)

3.3.3 概率类技术
概率类技术和预畸变类技术、编码类技术有着很大的不同，其基本思想是对OFDM信号采取扰码处理，减小高峰均比出现的概率，因此并不能完全保证能够降低OFDM信号的PAPR到某一个值以下。概率类技术主要包括选择映射法(Selective Mapping,SLM)、部分传输序列法(Partial Transmit Sequences,PTS)、动态星座扩展法(Active constellation extension)、多音内插法(Tone Injection,TI)、多音预留法(Tone Reservation,TR)[8]。
概率类方法主要是降低高峰值产生的概率，而不是要把信号幅值的最大值降下来。这种方法会产生边带辅助信息，OFDM信号的子载波数越多，边带辅助信息就越多，会增加OFDM系统的计算量。
概率类方法中最常用的是选择映射法和部分传输序列法[9]。
选择映射法的本质就是产生个包含相同信息并且相互统计独立的随机的OFDM帧，在其中选择能使时域信号的峰均比最小的一帧进行传输。
下面介绍产生个包含相同信息的OFDM帧的方法，这也是选择映射法最重要的地方。
设个不同的向量：
                               (10)
是加权因子，也有人称之为旋转因子，一般会令加权因子为或者，这样可以使计算的复杂度减小[10]。把这些向量因子调制到个子载波上面，个序列所表示的OFDM符号都是一样的，把这些OFDM符号转换到时域上：
                                         (11)
设原始信号峰均比的互补累计分布函数为：
                                    (12)
那么经过转换后的互补累计分布函数为：
                                   (13)
如果越来越大，OFDM信号的峰均比超过门限值的可能性就会越来越小。
选择映射法对OFDM信号进行的是线性处理，能够适用于任何调制方式是其优势所在。不过调制过程中需要传输一定的边带信息，令接收端正确选择解调所选用的那组随机序列，这种冗余信息会占用一定的带宽，影响系统的性能。另外，调制过程中需要进行快速傅里叶逆变换，当越大时，需要的计算量就越大，而峰均比超过门限值的可能性就越小。可见，要降低系统的PAPR，就要增加计算的复杂度。
选择映射法的原理图如图7所示。
图7 选择映射法原理图
部分传输序列简称PTS，其操作思路是：对一个OFDM信号进行分割，分割的方法包括随机分割、相邻分割以及交织分割这三种，分割为大小相等的个小块，，也即：
                                           (14)
相位因子为：
                                           (15)
V个小块里的数据和得到的相位因子相乘，有：
                                                      (16) OFDM系统峰均比降低算法的研究+Matlab仿真(8):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_505.html