摘要在现代军事领域中，红外成像和微光成像已被大量的应用，然而所得到的红外和微光图像模糊不清，不能有效的分辨目标。因此，应用边缘检测技术提取目标的边缘以更好的识别图像便显得十分重要。59626

边缘是图像最基本的特征，包含许多的有用信息，边缘检测是数字图像处理中基础而又重要的内容。该课程设计具体考察了5种经典常用的边缘检测算子,并运用Matlab进行图像处理结果比较。梯度算子简单有效，LOG算法和Canny边缘检测器能产生较细的边缘。 

边缘检测的目的是标识数字图像中灰度变化明显的点，而导函数正好能反映图像灰度变化的显著程度，因而许多方法利用导数来检测边缘。在分析其算法思想和流程的基础上，利用MATLAB对这5种算法进行了仿真实验，分析了各自的性能和算法特点，比较边缘检测效果并给出了各自的适用范围。

毕业论文关键词  边缘检测  图像处理  Matlab仿真  

毕业设计说明书（论文）外文摘要

Title   Image Edge Detection Algorithm Based On Matlab             

Abstract

In the modern military field , infrared imaging and low light level imaging has been a large number of applications. However, the resulting infrared and low-light image is blurred , which can not effectively distinguish the target . Therefore , the application of edge detection technique to extract the edge of the target to better identify the image will be very important.

Edge is the basic characteristics of the image, which contains a lot of useful information, and edge detection is the foundation and important content of digital image processing. The course design is investigated five kinds of commonly used classical edge detection operators, and uses the Matlab for processing the images and compares the results. Gradient operator is simple and effective, and the Log operator and Canny edge detector can produce a fine edge. 

Edge detection is to introduce the purpose of the digital image gray level variation in the clear point, and the derivative can exactly reflect the image grayscale change significantly, so many ways by using derivative to detect edges. On the basis of analysis of the algorithm ideas and processes, we use the MATLAB to simulate these five algorithms , and analyze their performance and characteristics of the algorithm , and compare the effect of edge detection and gives the respective scope of application .

Keywords  Edge Detection;  Image Processing; The Matlab Simulation； 

1 绪论…2

1.1课程设计选题的背景及意义 …2

1.2图像边缘检测的发展现状及主要应用 3

1.3论文的主要研究工作 …4

2图像边缘坚持与提取 …6

    2.1图像边缘的定义及检测原理…6

    2.2图像边缘与提取过程…7 

    2.3图像边缘检测常用算子9

3 基于Matlab的实验结果与分析 ……17  

    3.1Matlab简介……17

    3.2各常用边缘检测算子的仿真结果与分析……17

    3.3图像预处理后的边缘检测结果24

      3.4基于Sobel算子的算法改进 26

结论 ……30

致谢 ……31

参考文献……32

1  绪论

1．1 课程设计选题的背景及意义 

任何物质都是处于不断运动变化之中的，在转动、振动的过程中，当物质从高能态向低能态跃进的时候，就会向外界发射各种波长的电磁辐射。当所辐射的波长落在红外波段，就是红外辐射。在自然界中，任何温度高于绝对零度(0K)的物体都在不停的发射红外辐射，物体的温度越高，其发射的红外辐射的强度越强，波长越短。自然界中各种物体由于自身温度不同，所发射的红外辐射强度以及波长都是不同的。各种红外成像技术的基本原理就是根据物体的温度与红外辐射强度之间的关系，通过记录目标与背景的红外辐射差(温度差)，经过一系列的处理将不可见的红外辐射差(温度差)转变为可见的或可测量的物理量，进而对所得到的物理量进行相应的处理以满足人们不同的需求。 基于Matlab的图像边缘检测算法研究:http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_64904.html