目标的团块是对局部区域的统计描述,因此对目标的形变、光照变化具有较好的鲁棒性。 通过比较目标帧中检测到的团块和模型团块的相似性,可以得到目标帧中团块的对应关系,合并各团块可得到目标的位置和大小。当一些团块被遮挡时, 利用其余的团块依然能够估计出目标的准确位置。该模型结果更稳定,同时也显著地减少了计算的复杂度。
OpenCV基于MFC实现运动物体的团块跟踪(4):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_72658.html目标的团块是对局部区域的统计描述,因此对目标的形变、光照变化具有较好的鲁棒性。 通过比较目标帧中检测到的团块和模型团块的相似性,可以得到目标帧中团块的对应关系,合并各团块可得到目标的位置和大小。当一些团块被遮挡时, 利用其余的团块依然能够估计出目标的准确位置。该模型结果更稳定,同时也显著地减少了计算的复杂度。
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