因此语音信号参数模块可以由冲激模块、辐照模块和声音通道模块三个子模块串联起来。函数表达式如公式（2-3）所示：

                             (2-3)

2。4 语音信号的短时分析技术

语音信号是一个时变信号且它具有非稳定性。促成语音信号的步骤就是发出声音身体部位的挪动步骤，根据发出声音身体部位的挪动特性，可以知道语音信被视为短时平稳的，且在时间段10～30ms以内，所以可以把其频谱特性和物理特征参量视为无变化。因此可以把信号分为一个个短时帧，对这些帧的处理就能够认为是对这些有固定特性的连续语音的处理。这些短时帧被称为分析帧，可为连续和交叠两种。

2。4。1 预滤波、采样、A/D变换

      预滤波有两个主要功能：

      （1）抑制住频域分量中输入信号的频率，不让其超出，预防出现混淆扰乱；

      （2）减少50Hz电能能源扰乱。因此，需要的谐波器是带通滤波器，且 和 分别是上、下截至的频率。一般的语音编码器， ＝60～100Hz， ＝3400Hz，采样率为 ＝8kHz。在过滤谐波和取样以后，语音信号通过A/D转换器可以转换成二进制参数码。

2。4。2 短时频谱

可以用下面公式计算信号 的离散傅立叶（DTFT） 称为s(n)的短时频谱，如公式（2-4）所示：

                          （2-4）

 称作s(n)的短时功率谱。如果s(n)的DTFT是 ，且w(n)的DTFT是 ，那么 是 和 的周期卷积。一般采用 的离开松散傅立叶转换（DFT） 来取代 ，而且能够用傅立叶转换（FFT）方法高效而快速的实现由 到 的转换。目的是增加 的分辨率，所以DFT和别的相干的FFT点数 比 的间隔 N要大一些。比如，一般情况下的采样率是8kHz，帧长20ms的时候N＝160，通常情况下 为256，512及1024。于是当扩大的部分添一些的0采样值，就可以将 的点数从N扩大到 。

2。4。3 短时间能源与短时间均匀程度

语音信号的单位帧里所含的能源为短时间能源，采用 标识，如公式（2-5）所示：

              （2-5）

一帧样点值的加权平方和即为短时能量。为了判断该帧的语音是浊音，清音以及是否存在，这就需要它的量值。

这样就出现一个特别重要的问题，即短时间能源的信号电平值很灵敏，这要求算出信号样值的平方和，并且在定点时，特别容易溢出。为了解决这个问题，就需要定义短时平均幅度 ，以此来判断语音幅度变化的情况。来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com

可是 一般来说 的最大和最小值的对比要求比短时间能源小很多，其值相当于短时间能源数值的平方值，因此用 不如短时能量，其分辨度相对较低。

2。4。4 加窗处理

通常采用一个长度有限的窗函数w(n)来乘语音信号s(n),从而形成加窗语音  ＝s(n)·w(n)。理想的窗函数的频率响应要求主瓣无限狭窄且没有旁瓣（无频谱泄漏），但在实际过程中无法实现。根据不同的应用，通常采用矩形窗、海明窗和汉宁窗等窗函数来逼近理想的频率响应。

矩形窗主瓣最小，但旁瓣最高；海明窗具有最宽的主瓣和最低的旁瓣高度。从应用的角度来说，矩形窗有最高的频域分辨率，但泄漏较高，海明窗可以有效克服泄漏现象，具有平滑的低通特性。