本科毕业设计说明书 第 I 页
目 次
1 引言 1
1。1 研究背景及意义 1
1。3 论文主要工作及结构安排 2
2 语音端点检测技术理论 4
2。1 语音信号短时分析技术 4
2。2 传统语音端点检测技术 6
2。3 基于概率模型的语音端点检测技术 8
2。4 本章小节 13
3 鼾声信号自动分段方法。。 14
3。1 鼾声信号的采集。 14
3。2 鼾声信号预处理。 14
3。3 基于概率模型的鼾声自动分段方法 15
3。4 本章小节。 21
4 基于概率模型的鼾声信号自动分段方法验证与分析 。。 22
4。1 算法验证。 22
4。2 本章小节。 25
结 论 26
致 谢 27
参 考 文 献 。 28
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1 引言
1。1 研究背景及意义
阻塞性睡眠呼吸暂停/低通气综合症（Obstructive Sleep Apnea/Hypopnea Syndrome, OSAHS）是睡眠呼吸障碍领域的一种常见病，临床上称之为“鼾症”。早期一个对于 5713 人的调查显示，人群中鼾症发病率约为 19%，其中男性发病率为 24。1%，女性发病 率为 13。8%[1]。由于睡眠时上气道塌陷阻塞，OSAHS 患者的症状多表现为在睡眠时打鼾， 且鼾声比单纯打鼾响度大，伴有明显的呼吸暂停症状。呼吸暂停是指睡眠过程中口鼻气 流暂停的时长大于 10s，低通气（通气不足）是指睡眠过程中呼吸气流强度降低至基础 水平的 50%以上，血氧饱和度下降大于 4%[2]。
轻度打鼾对人体健康影响不大，但 OSAHS 会严重影响患者的生活质量。患者由于 夜间睡眠质量受损易导致记忆能力衰减，学习、工作效率降低。同时，睡眠时呼吸暂停 引起的血氧饱和度的频繁下降会引发一系列病理生理改变，对心脑血管系统损害尤其严 重。如果没有及时治疗，可诱发高血压、冠心病、心肺衰竭等疾病，甚至可能引发由于 夜间呼吸不足导致的猝死[3]。
目前，OSAHS 的临床诊断中使用最多的是多导睡眠图(PSG)监测系统，业界称之为 “黄金标准”[2],[4]。但是 PSG 有两个明显的缺陷阻止了其发展：1）PSG 设备复杂且极 其昂贵，不易推广；2）PSG 属于“侵入式”监测设备，患者在被监测时身上多个部位 与导管直接相接，易造成患者的不适感。因此，开发出一套成本低廉，能够推广至更多 普通病人，且具有“非侵入式”特性的 OSAHS 诊断设备成为近年的研究热点之一[1],[4]。论文网 基于概率模型的鼾声自动分段方法研究(2):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_87003.html