而 OFDM 技术允许子信道间频谱重叠，又能通过频率复用方式来实现准确的数据传输服 务，因此该技术能有效解决无线传输中的 ISI 这一棘手问题[1-2]。OFDM 技术的关键步骤是将 串行的数据流变成并行的数据流，这不仅会降低传输速率，而且还提高了频谱利用率。因此 OFDM 技术现已成功地在高速率的数据用户环路、非对称数字用户环路、数字音频广播、欧 洲数字视频广播中得到广泛应用，并成为 4G 中的核心技术[3]。

但是，这些优点都是基于 OFDM 的各个子载波在满足正交的条件下才能完全发挥出来。 系统性能遭到严重恶化的原因之一，是正交性遭到破坏致使子载波之间相互干扰。而 IQ 不平 衡是指，同相和正交两个支路的支路信号的幅度和相位不匹配，这种情况通常会在 OFDM 接 收机把射频信号变换到基带信号时产生。这种不平衡易导致镜像干扰，即子载波之间的干扰， 它严重影响了接收机的正交解调效率，也恶化了接收机的误码性能。因此，如何让接收端的 IQ 不平衡问题得到有效解决具有重要的意义和实用价值。

本论文主要研究了全双工 OFDM 系统下 IQ 不平衡信道参数估计，以及半双工 OFDM 系 统中信道估计算法。

1。2 国内外研究现状与发展

1。3 论文结构

本文的内容安排如下： 第一章：介绍了本文的研究背景和国内外发展现状；

第二章：主要介绍了全双工的原理及特点，OFDM 系统的基本原理，IQ 不平衡的原理，为 后文的分析研究奠定了理论基础；

第三章：研究了 IQ 不平衡系统中信道参数估计问题，首先分析了存在 IQ 不平衡的 OFDM 系统模型，其次介绍了估计 IQ 不平衡参数的算法：频域最小二乘（Frequency-domain LS， FD-LS）算法、时域最小二乘（Time-domain LS，TD-LS）算法，并比较了这两种算法的性能。来~自,优^尔-论;文*网www.youerw.com +QQ752018766-

第四章：主要给出全双工 IQ 不平衡的 OFDM 系统模型，并分别分析了频域最小二乘算 法以及不同条件数下的性能比较。仿真表明全双工通信作用下，估计算法性能优良，其中估 计过程只能基于已知的导频符号。

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2 全双工 IQ 不平衡 OFDM 系统简介

2。1 OFDM 调制与解调

在 OFDM 系统中，为了使接收端能够解调恢复出发送信号，就需要在发送端将信号调制 到相互正交的子信道中。Weinstein 和 Ebert 提出一个观点，即在基带中利用快速傅里叶变换

（Fast Fourier Transform，FFT）和快速傅里叶逆变换（Inverse Fast Fourier Transform，IFFT） 实现 OFDM 的调制解调[7]。另外，OFDM 系统还引入了循环前缀（Cylic prefix, CP）技术来 进一步消除干扰