通常MIMO-OFDM信道估计方法有两类,一是基于导频的算法,二是盲信道估计算法。在实际应用中，前者更为常用。根据信道估计原理的不同，常见的算法有最小二乘信道估计(LS, Least-Square)算法、最小均方误差算法（MMSE，Minimum Mean-Square Error）算法、线性最小均方误差（LMMSE，Linear-MSE）算法等。

1。3本文主要工作

本文首先交代了无线通信的发展概况，对选题背景加以陈述。然后从MIMO和OFDM技术的原理出发，结合无线信道的相关特性，建立MIMO-OFDM信道模型，并引出信道估计方法对于系统传输的关键作用。接下来分别介绍了LS和MMSE两种信道估计方法算法的原理，理论结合MATLAB仿真对这三种算法并进行了比较。

主要工作如下：

将无线信道的特性作为理论基础，研究MIMO、OFDM 及 MIMO-OFDM 系统的结构，并建立相应的信道模型。之后，利用MATLAB工具，实现MIMO-OFDM系统仿真平台，并对 MIMO-OFDM 系统的LS、MMSE两种典型信道估计算法的基本原理详细进行研究与分析，分析之后，通过软件对两种算法进行仿真和比较。

论文一共分为5章，内容安排如下：

第一章简述了无线通信的发展过程，从1831年电磁感应现象的发现，到后来的4代移动通信技术的变迁，明确了MIMO和OFDM技术在新一代4G通信系统中的关键地位，简述了信道估计算法对于MIMO-OFDM的重要性。文献综述

第二章主要分析了无线信道的相关特性，包括电磁波的传播与信号的衰落，为第三章建立信道模型打下基础。

第三章分别介绍了OFDM技术和MIMO技术的基本原理、发展现状，并指出了优点与不足，建立MIMO-OFDM信道模型，并用MATLAB软件对MIMO-OFDM系统进行仿真。

第四章介绍了最小二乘（LS）估计算法的基本原理，通过MATLAB软件进行仿真，得到均方误差、误码率与信噪比（SNR）的关系。

第五章介绍了最小均方误差（MMSE）算法的基本原理，通过MATLAB软件得到仿真结果，并与上一章的LS算法进行对比总结。

2  无线信道的特性

2。1   引言

无线通信系统的性能和信道的环境有密不可分的联系。凡是利用电磁波在空间传播收发信号的皆为无线信道，和具有看得见、摸得着的媒介的有线信道比，无线信道的传输特性不够可靠与稳定，这也迫使我们为无线信道建立更为复杂的模型。伴随着人们对通信服务质量的要求越来越高，对网络服务的需求越来越多样化，无线通信系统的优化的地位愈加重要。要设计高性能、高频谱效率的无线传输系统，必须基于对无线信道的充分理解。

2。2  无线电波的传播

在无线通信中，无线传播是指无线电波从发射端经过无线信道，传播到接收端的整个过程。无线电波的传播一般会受到三种现象的影响: 散射、绕射和反射[12]。

散射[12]是优于传播媒介的不均匀性，使得电磁波的传播向多方向偏折的现象，一般是由尺寸比波长小的障碍物阻挡引起的。

衍射[12]（又称为绕射）是指近似平行的波形通过不同尺寸的小孔而发生的轨迹改变的现象。

反射[12]特性类似于光波的镜面反射特性，当无线电波在传播的过程中遇到尺寸比波长大得多的障碍物(如高大建筑物)时[12],电磁波会产生反射现象。当电磁波发生反射时,信号不再在去往接收端的路径传播,而是折回发射端。来`自+优-尔^论:文,网www.youerw.com +QQ752018766-

大多数无线信道是随参信道，在应用于实际通信的系统中，各种信道特性不断变化，上面提到的三种主要现象影响着无线电波的传播，而且移动通信中移动台不断移动，和基站作为收发信号两端的相对位置在不断改变，这也进一步提高了分析电磁波在无线信道中传播的过程的难度。 MIMO-OFDM系统中的信道估计方法研究(5):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_91181.html