1 介绍

批量生产钣金零件的级进模已广泛应用于航空航天，电子，机床，汽车，制冷等行业。这些模具可以在单一设置下进行穿孔，切口，切断，冲切，穿刺，弯曲，剃须，拉伸，压花，压印，修剪和其他各种成型操作。因此，级进模通常是非常复杂的。冲压工艺规划和模具结构设计是艰巨而艰巨的任务。冲压工艺规划从本身就是为了设计一种冲压金属零件的模型，用来生产特定形状的零件。接下来，计划进行冲压操作，并将操作分配给模具站。所得到的结果通常表示为带状布局，其引导随后的模具结构设计。级进模的生产率，精度，成本和质量主要取决于不同的布局，因此取决于冲压过程。然而，冲压工艺规划仍然是艺术，而不是科学。历史上，这一活动主要是根据设计师的试错经验，技能和知识来手动进行的。

最近人造智能领域的进步已经达到构建基于AI的系统的可能性，该系统包含内置智能，用不同的知识来解决渐进的模具设计问题，包括带状布局设计自动化。与冲压工艺规划有关的各种知识来源，包括展现平面图案的知识，嵌套知识以产生空白的布局，如何将冲压功能转换成冲压操作，以及通过分阶段来排序冲压作业。与我们的研究相关的一些基于知识的级进模具设计工作可以在Sect中找到。 然而，现有的是基于传统的和知识的专家系统的架构，不够有效管理异构知识来源。 这限制了它们的实用性和可扩展性。

为了解决上述问题，必须找出一个可以解决问题的综合性策略，可以解决不同KSS通信的，并将不同知识综合表示在一个整体框架内。因此，知识黑板框架组成的控制系统以及一些独立执行KSS应运而生。这个框架提供了一个综合决策的环境，其中包括混合知识表示方法，编辑程序的方法和面向对象表示法。来!自~优尔论-文|网www.youerw.com

已经使用面向对象的C语言集成生产系统。[1]实现了原型系统，该系统与基于参数和特征的CAD系统，通过C ++的Solid Edge连接。 提供了一个示例来说明我们的方法并展示其在冲压过程规划中的有效性。

2.相关应用

自20世纪70年代以来，计算机辅助冲压工艺规划的研究得到了广泛的报道。 自动化过程规划的优点是提高生产力，降低成本和设计自动化。

从20世纪70年代中期到80年代中期，开发了第一代CAD / CAM系统，用于渐进式模具设计[2-5]，尽管其中很少是基于AI技术。这些早期系统的特点是基本的计算机图形设备，标准化的模具部件，以及设计程序的标准化。这样就减少了设计和起草的交货时间。 然而，由于这些系统以常规程序编程语言的形式表示专有的设计技术，因此不仅要用计算机执行模具部件列表的生成和组装和部件图的绘制命令,另外大部分重要的决策还需设计人员交流后确定，包括条带和模具布局。