[2] L。 Q。 Min, “The Digital Watermark of Vector Geo-Data,” Bulletin of Surveying and Mapping, pp: 43-46, 2007。 [In Chinese]

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[8] S。 Q。 Wang, “A benchmarking for watermarking methods,” Thesis of Master Degree in Sichuan University, 2004。 [In Chinese]

数字媒体技术

随着计算机技术的迅速发展和互联网的普及，各种媒体的内容被转换成数字形式，以提高信息表达的效率和准确性。但是数字内容的版权保护也比较困难。数字矢量地图是一种涉及国家安全的国家基础地理信息数据。数字矢量地图作为一种特殊的数字产品，其版权保护比一般的知识产权保护更为重要。文献综述

数字水印嵌入技术是数字产品版权保护的重要手段之一。与一般数字产品的版权保护相比，数字矢量地图水印嵌入技术具有以下特点：其准确性和应用性：1）高精度：水印的嵌入不影响矢量地图的使用精度，特别是在定位精度。2）隐蔽性：水印的不可感知的在各种平台上嵌入到矢量地图后，包括视觉和失真测量。这意味着水印的存在不影响矢量地图的视觉效果或导致元素变形。所以它是检查水印GIS矢量数据[ 1 ]素质不可缺少的，3。目前对数字图像水印算法的研究主要集中在数字图像水印中的误差分析。测量图像失真的指标，如平均绝对差，均方误差，信噪比，峰值信噪比，相关质量和直方图的相似性。基于空间域JND [ 4 ]提出了一种感知测量方法。该模型考虑了3个主要的视觉属性频率灵敏度的影响，亮度的灵敏度和对比度掩蔽。

基督教（1996）提出了一个模型，称为掩蔽峰值信噪比（MPSNR）是一种综合考虑图像的多因素影响的测量方法，并结合人类视觉特性[ 5 ]形成。voloshynovskiy（2001）提出了一个模型，称为加权峰值信噪比（WPSNR）给不同的视觉权重不同地区[ 6 ]。沃森（1993）提出了一种基于标准的图像质量评价模型（7）。华生标准主要用于测量基于DCT变换系数块的误差以一定的灵敏度阈值[ 7 ]。提出了一种基于人眼视觉系统的图像质量评价方法8。它融合了原始图像和退化图像的误差，并利用小波变换匹配人类视觉系统的多通道特性，计算了人眼视觉系统的信噪比。然而，对水印的矢量数据的数据质量的相关研究相对有限。用户通常会感觉到水印算法在不同程度上存在不同程度的数据质量检查方法、误差分析方法和误差分析工具。它在一定程度上影响了数字水印的应用。因此，在本文中我们将对在分析原理的基础上嵌入水印的嵌入GIS矢量数据的数据检验了一些研究，指的是在图像领域的误差分析方法。和一些数据质量检查工具的开发，使其能提供水印GIS矢量数据的数据检验在理论和技术上的有效支持。论文网

REFERENCES

[1] D。 H。 Xu, C。 Q。 Zhu, and Q。 S。 Wang, “A Survey of the Research on Digital Watermarking for the Vector Digital Map,” Geomatics World, pp: 42-48, 2007。 [In Chinese]