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    摘 要:城市扩张作为城市化的一个结果,它清晰地反映出了城市化的进程和方向。本文通过遥感(RS)与地理信息系统(GIS)软件平台,提取出2001年和2006年两个时期张家港市以植被、建筑用地及水体3种土地类型构成的城市用地信息,并对两个时期的城市用地信息图进行叠加分析,得出张家港市城市扩张的范围和方向。结果表明:从2001年到2006年之间, 张家港市城市扩张速度明显加快, 扩张范围扩大;扩张方向由市中心向乡村、由沿江边缘地区向市中心双向蔓延扩张,扩张趋势明显,城市与乡村联系趋于紧密,城乡差距在缩小。53487

    毕业论文关键词:城市扩张,RS,GIS,张家港市

    Abstract:Urban sprawl as a result of the city, it clearly reflects the process and direction of the city. In this paper, In this paper, by means of the RS and the GIS software platform, to extract information in 2001 and 2006 two times of Zhangjiagang city to vegetation, construction land and water constitute the 3 land types of city, and the two period of the city land use information map superposition analysis, obtains the range urban sprawl in Zhangjiagang city and the direction of. The result of that the year from 2001 to 2006, the speed of Zhangjiagang Urban sprawl accelerated obviously, the expansion of the city range is obvious, from the city to the village, by the river edge area to downtown bidirectional expansion, expansion trend, city and rural relations tend to be tight, the distance between the city and the village is smaller.

    Keywords:Urban sprawl,RS,GIS,Zhangjiagang

    目  录

    1  引言 4

    研究方法与研究数据 4

    2.1  研究区概况 4

    2.2  数据来源 5

    2.3  技术路线 5

    3  基于RS和GIS的张家港市城市扩张研究 6

    3.1  数据预处理 6

    3.2  研究区区域范围裁剪 7

    3.3  城市用地信息提取 8

    3.4  城市建成区叠加分析 10

    结 论 12

    参考文献 13

    致 谢 14

    1  引言

    城市化与城市扩张,它作为现如今这个世界上最重要的社会城市形态而呈现。统计数据显示,在我市过去30年内城市化水平翻了一番,在2008年,中国城市人口占总人口的45.68%。目前我国城市是一个速度快的城市化例子。对城市扩展的研究中,一般通过在城市人口膨胀的研究手段。20世纪末到21世纪初,遥感技术有了很大的发展,GIS平台也更加的完善,其许多应用在城市扩张方面逐渐被普及,同时可以用来解决城市土地和人口方面的问题。

    随着遥感(RS)作为集成技术观察,其产生和发展的客观需要,是探索性质的认识。RS的特征:(1)大面积同步观测(2)时效性(3)数据的综合性和可比性(4)经济性(5)具有一定局限性[1]。

    西方国家关于城市蔓延扩张的研究最早是从1950年开始,然后自1960年后,城市蔓延扩张方面的研究得到了不断的完善和发展;自1960年起,城市蔓延扩张学说得以兴起;再后,自1990年起,思潮运动和城市精明增长[2]开始盛行,城市扩张控制[3]、城市扩张评估[4,5]等主题开始被研究者们所重视;自21世纪初至近10年的整个过程中,全面的跨城市的海外扩张是强大的。如今,徐梦洁回顾了城市用地扩展的最近的文献,以城市土地蔓延的四个方面的研究作为相关研究的划分[6]。城市蔓延过程的实例研究主要通过RS和GIS的技术平台[7, 8],特别是为城市空间膨胀提供了有力证明的信息和数据支撑实例,如城市状态的多时相遥感解释数据。

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