2  研究方法和数据

2。1  研究区域

淮安位于江苏省北部中心地域，江淮平原东部。位于北纬32°43ˊ00"～34°06ˊ00"，东经118°12ˊ00"～119°36ˊ30"。地处长江三角洲地区，是苏北重要中心城市，南京都市圈层城市。坐落淮河与京杭大运河交点，境内有全国第四大淡水湖——洪泽湖。历史上与扬州、苏州、杭州并称运河沿线的“四大都市”，有“中国运河之都”的美誉。淮安地处江苏省长江以北的核心地区，邻江近海，为南下北上的交通要道，区位优势独特。是江苏省的重要交通枢纽，也是长江三角洲北部地区的区域交通枢纽。文献综述

2。2  数据来源与预处理

2。2。1  遥感数据

本课题中所使用的四个时期的遥感影像图是来自于中国地理空间数据云的TM影像图，选择的遥感数据为天气晴好零云量的遥感数据，选择的月份都比较接近，这就确保了在遥感影像图上进行目视解译时具有相对高的精确度：

Landsat5：2000年10月10日、2006年5月10日、2009年10月3日（均没有云量）。

Landsat8：2016年5月6日（有少量的云量）。

2。2。2  其他数据

于此同时，本课题还使用了淮安市行政区划图，是来自于百度地图）。四个时期的淮安市产业结构数据和非农业人口数据来自于淮安市统计年鉴。

2。2。3  数据预处理

在数据预处理中时，首先在ENVI中对三幅遥感影像图进行波段合成，然后以2000年的遥感影像图为准，在ENVI中对淮安市行政区划图进行配准，接着在ArcGIS中进行矢量化，得到淮安市中心城市行政区划的矢量文件，最后在ENVI中进行裁剪，得到2000年、2006年、2009年和2016年淮安市主城区的遥感影像图。

2。3  城市建成区信息提取

提取研究区建成区的具体流程如下研究区建成区提取流程图

城市建成区提取的方法有多种，根据反复的实验，本课题最终选择了最大似然监督分类方法来提取淮安市中心建成区。因为Landsat5TM遥感图像分辨率较高，所以最大似然监督分类是提取城市建成区的一种有效手段，提取的精度高。参照土地利用的分类标准，结合淮安市的实际情况，将研究区内的地物主要分为了四类：建成区、草地、耕地、水体。根据建立的感兴趣，分别对研究区2000年遥感影像、2006年遥感影像、2009年和2016年遥感影像进行监督分类，最后得到的分类结果图如下来`自+优-尔^论:文,网www.youerw.com +QQ752018766-

2。3。1  空间精度检测

监督分类后，将得到的2000年、2006年、2009年和2016年监督分类结果分别覆盖于原遥感影像上，可以检测一下本课题所提取的淮安市建成区信息与对应的遥感影像中所显示的建成区范围吻合度很高。图6为2000年监督分类结果覆盖于原遥感影像的图像，图7为2006年监督分类结果覆盖于原遥感影像的图像，图8为2009年监督分类结果覆盖于原遥感影像的图像。从图像上可以看出，三个不同年份的监督分类结果的吻合度很高。