然而，在高强度情绪下，面孔可能并不能有效传递高强度情绪信息。Jennifer在给她自己买的彩票对号码的时候意识到自己中了100万美元；在Michael找车钥匙开车门的时候，他3岁的儿子走到马路中间，被飞速驶过的汽车车撞出去很远。这些当事人当时所产生的情绪，与人类的六种基本情绪不同，他们经历的是一种最高强度的情绪体验。在高强度情绪产生的瞬间，由于情绪信号质量降低，导致面孔所传递出的信息与基本情绪体验的表现不一致[7]。

Hillel Aviezer[8]等人研究中采用网球比赛中运动员赢分或者输分后图片，让被试做1~9的效价评分，结果发现在实验过程中，只呈现脸部图片的时候，被试无法正确区分所呈现的图片是赢分还是输分；然而在呈现肢体图片的时候，被试就可以准确的作出判断。也就是说，在高强度情绪下，人们会通过肢体而不是面孔判断情绪信息。本实验的目的是：采用亚洲人比赛后高强度的赢球或输球的面孔，让中国大学生被试判断表情是正性还是负性，通过对其正确率和反应时的分析，从而验证面孔与身体线索对高强度情绪识别的影响。

2  方法

2.1  被试

22名来自学院的在校本科学生，年龄18-25岁，16名女性，6名男性。母语为汉语。被试皆为右利手，没有生理或精神方面的疾病，视力或者矫正视力正常，实验后被试均获取适量报酬。

2.2  实验材料

本实验一共使用80张图片（40张赢分，40张输分），目标刺激使用20张赢球脸、20张赢球躯体以及20张输球脸、20张输球身体组成。图片主要是来自乒乓球、羽毛球、网球三种比赛中的运动员图片。运动员图片，同一个身份的运动员不超过两张。刺激呈现在21寸的CRT显示器上（85 Hz 刷新率）。被试距离屏幕大约80 cm。每张图片的视角是为2.38×2.72°。所有图片以及E-P背景颜色均设置为标准灰色（128.128.128），所有图片材料均在photoshop cs6中制作修改完成。

为了获取更具有代表性的赢球和输球的运动员图片，本文在搜索图片的时候选用描述性的关键词（“赢分后反应”或者“赢分后反应”),通过多个搜索引擎搜索（百度，搜狗，google等）。在搜索到大量的图片后，本人邀请指导老师以及6名有心理学背景的人一同对这批图片进行筛选，筛选条件如下：（1）图片中运动员表情必须为运动员赢球或输球1秒内所作出的。（2）图片中面部表情必须清晰可见，被遮挡过多或侧脸90°以上的不选用。将所搜图片，转变去色，背景为黑色。实验材料分为两部分，一部分为面孔，是从所搜图中抠出脸部特征，一部分为肢体，将原始图片中的脸部用灰色椭圆遮住。面孔大小为6cm*6cm，肢体大小9cm*9cm。