對信息经济核算思考【1973字】
摘要信息经济是相对于农业经济。工业经济等而言的,通常是以现代计算机技术。通讯技术。信息技术等高新技术为物质基础的,信息产业起主导作用的,信息。知识。智力的一种新型经济,主要由信息活动。信息资本。信息劳动者和信息职业四要素构成。对信息经济进行核算对具有十分重要的意义。
0导言
在经济全球化。知识化。数字化的今天,信息已经渗透到人类生活实践的方方面面,信息与物质。能源一起构成了现代社会的三大支柱。信息是现代社会的重要资源和人类的巨大财富,是现代社会。经济。科技发展的基础。
与此同时,信息经济也诞生了。信息经济是相对于农业经济。工业经济等而言的,通常是以现代计算机技术。通讯技术。信息技术等高新技术为物质基础的,信息产业起主导作用的,信息。知识。智力的一种新型经济,主要由信息活动。信息资本。信息劳动者和信息职业四要素构成。信息经济核算的主要作用体现在两个方面:纵向上看,能使人们了解到一个国家或地区不同历史时期的社会信息化发展程度,从而充分考虑自己的国情,制定与之相适应的信息化政策,促进信息化的快速发展;横向上看,可以使人们通过比较的方式来研究世界各国或地区的信息化发展状况,找出差距,寻找信息化发展的一般规律,尽快调整自己的方针国策,加速本国的信息化发展进程。
当今,信息产业在国民经济中已有十分突出的地位,但信息经济的核算仍处于起步阶段,如何更好的完善信息经济核算,这是摆在统计工作者面前亟待解决的问题。
1信息经济核算的重要性
1。1信息经济核算是全面准确认识信息化水平的前提
自从20世纪60年代初出现知识产业“的概念以来,尤其是由日本学者1977年首次提出信息产业“概念以后,随着信息产业的迅猛发展,世界各国普遍重视对信息产业的宏观测度。目前,信息产业已成为发达国家国民经济的支柱产业和经济发展的强大动力,信息化水平已成为衡量一个国家综合国力和国际竞争力的重要标志。因此,如何全面。准确地理解和认识信息化水平是一个十分重要的问题。信息化水平是一个含义十分广泛的概念,它包含了若干与信息产业有关的内容。要正确认识信息化水平,就必须对信息经济进行全面的核算,并通过信息经济核算建立起全面反映信息化水平的指标体系。
1。2在尽早开展信息经济核算,为日后跟踪信息产业的发展。研究其发展规律奠定基础
随着高新技术的不断发展,信息产业所创造的增加值在国内生产总值中的比重将不断提高,对发展国民经济的推动作用必将越来越明显。在此背景下,尽快开展信息经济核算,无疑会对促进信息产业的发展乃至整个国民经济都将有极大的推动作用。信息经济核算不同于以往的信息经济宏观测度,它是通过建立一个核算框架,用若干指标全面地反映的信息化水平。同时,信息化是一个过程,信息经济核算通过长期观察跟踪可以发现该产业发展的规律性,为正确指导其发展和评价它对国民经济的贡献提供依据。
2信息经济核算理论
2。1国外研究
目前,国外信息经济核算理论主要有马克·波拉特的测度理论。信息化指数模型。信息利用潜力指数模型和厄斯的经济__信息活动相关分析方法。其中:
马克·波拉特宏观测度方法是用信息活动的产值占国民生产总值(GNP)或国内生产总值(GDP)的比例大小。信息劳动者人数占就业人口的比例大小和信息部门就业者收入占国民收入的比例大小来衡量社会信息化程度。其测度的核心是将国民经济中的信息部门划分为一级和二级信息部门(其中,信息部门是指向市场提供信息产品和信息服务的企业,其产值的测算用最终需求法和增值法,其增加值等于全部销售收入和其经营收入减去中间产品和服务。进口的购买以及外购经营费用;二级信息部门主要指为内部消费而创造信息服务的政府或非信息企业,其产值由该部门中信息劳动者的收入和信息资本的折扣构成)。
信息化指数法是通过4个因素反映的,每一个因素又由若干个分指标构成,共11个指标。由于这些分指标不同而无法直接运算,所以应先根据统计数据求出各自的绝对值,再将此绝对值转换成指数(按百分比计算),最后求出信息化指数。信息化指数法常用的两种算法是:一步算术平均法,先将基年各项指标的指数定为100,分别用被测年的同类指标值除以基年指标值,求得被测年度的各项指数,再将各项指标值指数相加除以项数,可得最终的信息化指数;二步算术平均法,先分别计算四组要素的指数平均值,即对每组指标的指数值求平均值,再对此平均值求算术平均值,得到信息化指数。
信息利用潜力指数模型(IUP)测试图将各类信息活动的有关参数都包括在内,具有普遍适用性且运用灵活,但目前尚未被广泛应用。
厄斯的经济__信息活动相关分析方法主要通过49个变量作相关分析,衡量每个国家社会经济发展程度与其信息活动水平的相关性,然后确定以三个因子来衡量每个国家的信息活动水平。这三个因子是文字传播总量(Writtencommunication)。技术(technology)。图书馆(li?鄄braries)。每个因子下面又分多个参数,这样就构成三因子多参数模型。
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