国内外在农业产业结构的相关研究中，取得的成果对推动农业产业结构优化提供了一些指导性的意见，但是还有很多不足之处，需要进一步探索。因此，本文主要运用广义灰色关联度分析[5]，对改革开放至今江苏省农林牧渔业结构调整对农业经济增长的影响进行相关分析，探寻农业产业结构与农业经济增长的关系，确定我省农业产业结构的调整思路和发展方向。

2 研究方法及指标选取

2。1 研究方法论文网

灰色关联度分析是对两种或者多种对象存在关联的分析，能够了解各个对象所存在的关联紧密度，根据得出的关联系数和综合关联度值，提出相关的措施和对策来按照所需的方向来改变或者调整这种关联紧密度，使其朝着较好地方向发展。因此，灰色关联度分析是一个非常重要的研究方法，有利于我们对策的提出，非常适合动态(Dynamic)的历程分析[6]。而本文研究的农业产业结构与农业经济增长间，正好也存在一种一直在变动的关联关系。因此，本文的研究分析使用的正是这种灰色关联度分析，对农业产业结构和农业经济增长之间的关系进行研究，最后以便能够对江苏省农业结构调整提出一系列可行性的建议和对策。

本文选取2000-2015年的数据进行分析，以江苏省种植业、渔业、畜牧业、林业的总产值为母序列，各产业年产值为子序列，分别测算2000年-2015年每一年的关联系数以及综合关联度值。

第一步，根据所需研究的目的来确定评价指标体系，收集评价数据。设n个数据的矩阵如下：

    其中m为指标的个数，

第二步，根据所需研究的指标来确定数据列，记作：

第三步，对上述的数据列进行无量纲化处理，形成的矩阵如下：

    第四步，分别计算出被评价对象指标序列（比较序列）与参考序列对应元素的绝对差值，即：       

第五步，得出上一步结果的最大值和最小值。公式如下： 

第六步，计算被评价对象指标序列和参考序列对应元素的关联系数。 为分辨系数，取值区间为（0，1），若 越小，表示关联系数相差越大，区分能力越强；反之，亦然。通常 取0。5   

第七步，计算被评价对象指标序列和参考序列对应元素的关联系数的均值，记为： 

2。2 指标选取

选取江苏省2000-2015年间农业产业结构中的各产业值和农业总产值,以及各产业所占农业总产值比重作为研究对象，进行广义灰色关联分析，得出各产业对农业经济增长的影响关系，从而预测江苏省农业产业结构调整的有效措施。

2。3 数据来源

本文所用数据主要来自《江苏省统计年鉴》（2016）和《全国统计年鉴》（2016），主要研究2000年-2015年的相关数据。

2。4 研究区域

江苏省是我国农业的农业大省，农业发达，素有鱼米之乡的美称，全省共由4448。3千公顷的耕地面积。其中，水田约占60%，旱地约占40%。粮食作物以夏水稻、秋小麦为主，大部分地区一年两熟，旱粮两年三熟，或一年几熟套作。经济作物以花生、油菜籽、棉花等为主。

3 实证分析文献综述

3。1 农林牧渔业对农业经济增长的广义灰色关联分析

运用上述算法步骤，得到了江苏省2000年-2015年种植业、林业、畜牧业及渔业年产值与农业总产值的综合关联度值（表1）和2000-2015年江苏省农林牧渔业产值关联系数（表2）。从表1中发现江苏省农业中的各产业对农业经济增长的贡献是存在差异的。具体来说，种植业对江苏省农业产业的影响贡献最大，渔业、畜牧业、林业的影响程度依次减弱。