具体到金融学领域而言,对于年龄歧视问题的研究还相对较少。这是因为长期以来我们都缺乏研究年龄歧视问题的金融数据。近年来,P2P网贷平台在达成交易的同时,为我们积累了大量的基于微观个体层面的金融数据,尤其是积累了借款成功率和借款人违约率等方面的交易数据,这为我们研究歧视问题提供了良好的契机。本文想了解在社会学中比较常见的年龄歧视在金融领域是否也存在。具体来说,本文利用中国“人人贷”平台2015年上半年的交易数据,实证分析这家P2P平台上是否存在年龄歧视。进一步,如果存在年龄歧视问题,那么引起这种歧视的原因是什么。
二、文献综述
三、 研究设计与结果分析
(一)数据来源及样本特征分析
1.数据来源
    本文选取“人人贷”网站2015年上半年期间的119899个全部订单数据作为初始样本,全部样本都为竞标完成状态下的订单数据。对初始数据进行如下处理:
    1、删除性别、教育程度、婚姻状况、月收入范围、借款年限、公司规模、工作年限、居住地等内容不全的样本数据54287个。
    2、因香港、澳门、台湾的交易数据较少,删除这三个地区的样本数据5个。
3、本文将选取借款人的年龄在18岁至60岁 之间,并且借款总金额在20万元以下的订单数据为样本 ,由此共删除169个观测值。
4、最终得到的有效数据为65438个。
2.样本特征分析
(1)借款成功率
    表1计算了各个年龄段人群的借款成功率,借款成功率最低的年龄段是18-30岁,仅为11.43%,最高的是51-60岁,高达70.25%。总体来看,各个年龄段借款人的借款成功率差别较大。
表1 不同年龄段借款成功率统计表
年龄段    成功    失败    总计    成功率
18-30    10075    78105    88180    11.43%
31-40    11899    27027    38926    30.57%
41-50     6967     5357    12324    56.53%
51-60     1929      817     2746    70.25%
(2)收入水平
    表2计算了不同年龄段借款人的月收入范围比率。从表2中可以看出,借款人月收入在1000元以下的借款人仅有很少的一部分,在各个年龄段所占比例都不超过1%,这说明大都数借款人有一定的经济来源,具有偿还借款的能力。大部分借款人的月收入集中在2000-5000元和5000-10000元之间,伴随着年龄的增加,这一收入范围人群的比例有所下降,与此相反,高收入人群在各个年龄段所占比重在不断增加。
表2 不同年龄段借款人在各个收入范围所占比率
    1000元以下    1000-2000元    2000-5000元    5000-10000元    10000-20000元    20000-50000元    50000元以上
18-30    0.16%    1.38%    44.76%    38.27%    9.91%    4.04%    1.47%
31-40    0.09%    0.67%    31.58%    38.50%    15.02%    9.05%    4.63%
41-50    0.08%    0.67%    27.27%    35.89%    15.97%    11.84%    8.67%
51-60    0.04%    0.35%    26.49%    34.36%    16.47%    12.85%    9.54%
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