通过以上专家，学者对于能源消耗、环境污染与经济增长关系的研究，得出一些结论：(1) 能源消耗与经济增长有四种关系：能源消耗对经济增长单方面的影响；经济增长对能源消耗的单方面的影响；能源消耗与经济增长的双向影响；能源源消耗与经济增长没有明显的相关关系；（2）选取的研究的国家，地点不同，选取的研究的方式不相同， 选取的研究时间的差异，引起能源消耗与经济增长关系不同；（3）研究方法的不同，得出的能源消耗、环境污染与经济增长关系也不同，能源消耗与经济增长是双向的影响，单方面的影响还是两者互不影响，还有其他因素的影响。

3  方程建立和数据来源源[自-优尔^`论/文'网·www.youerw.com

3.1  方程建立

    在经济发展的现在，工业污染的产生于排放会受到经济增长和人口增长的影响，在短期内，产业结构的调整对工业排放的影响不显著，也不能决定工业污染排放的产生和排放。科技的进步对污染排放的贡献为负，这是因为人口的规模和经济的发展，是污染物排放降低的主要原因。

    分位数回归模型有四个方面的优势：第一，在异方差模型中，分位数模型所表现出的研究结果更有利于看出成果；第二使用分位数模型可以使分位点的表现更加突出，特征更加明显，每个特殊分位点上的特征存在，让分位点更为集中，这样形成的点的排列更加明显，普通最小二乘法的排列没有分位数回归排列特征明显；第三，一些模型需要很明显的分布假设，分位数却不需要，在扰动项不服从正太分布的时候，远离聚集点的时候，分位数估计量比最小二乘法更加准确，有效；第四，分位数不容易受到最大值最小值这些影响，而普通最小二乘法容易受这些影响，造成回归系数的不准确，结合这四点可以利用分位数回归方法。检验各种经济因素对环境的影响。

    根据分位数基本原理：

 为随机扰动项（1）

在满足假设的前提下可以表示如下：

 ，（2）其中 为待估解释变量

根据（1）式和（2）式建立以下的方程，包含4种因素(人均GDP（万元）；人口增长率；工业比重和进出口比重)对工业污染物排放的影响建立下面的回归方程:

公式（3）中 中的平方是对于Et是否存在倒立曲线而存在。