图像中的基本几何形状检测算法研究(2)
6.2.4 检测圆程序设计.22
6.2.5 检测圆结果分析.26
6.2.6 检测椭圆程序设计.26
6.2.7 检测椭圆结果分析.29
结 论
致 谢
参考文献
第1章 绪 论
1.1 课题背景与研究意义
1.1.1 课题背景
图像处理这门学科的出现的原因是人们在对图像处理实践过程中发现单单依靠人力来处理图像信息是耗时耗力的，有时甚至是不可能完成的任务。比如说哈勃天文望远镜在寻找地外适合人类居住的第二地球时所拍摄的宇宙行星照片。如果单靠人力来分析这些图像里所包含的信息是不可能完成任务的。所以这个时候要交给机器，电脑来完成对图像的存储，和理解便显示出来，这样就会打打节省时间和劳动力。因此图像处理这门学科越来越受到人们的重视，同时也在人们的生产生活比如说军事，天气预报，资源遥感[1]等应用中扮演着越来越重要的角色，进一步的推进社会的生产力。
1.1.2 课题研究意义
图像中基本几何形状的检测是图像分析技术的一个基础的研究内容。数字图像处理这门学科的形成也是和社会生产力发展的需要分不开的。早期的图像处理是由于通讯方面的要求而发展起来的，这就是本世纪20年代传真技术的发明和发展。其后，则是由于宇宙方面的要求，需要处理大量的宇宙探测器上拍摄下来的不清楚的其他天体(如月球、火星等)以及地球本身的照片。然而，图像处理技术的发展，远远突破了这两个领域，到今天，它已经广泛的应用到科学研究、工农业生产、军事技术、政府部门、医疗卫生等许多领域，进一步推动着社会生产力的发展。
直线，圆和椭圆是自然界和人造物体中最为基本的几何形状，在数字图像中对这些基本几何形状的辨识有着非常重要的研究意义。因为它们是其他更复杂图像的基本组成部分，而且是图像处理这门学科的基础。同时研究直线，圆，椭圆的检测算法会对计算机视觉，人脸检测，物体识别产生积极的影响，因为好的研究算法不仅可以提高识别的准确度，还有可能减少时间及计算机的运算量和内存。
1.2 国内外研究现状与水平
1.2.1 发展趋势
1.3 本文研究的主要内容
本文主要研究了图像中基本几何形状的检测算法与该检测算法在实际生产生活的应用。本文主要包括一下内容：
(1)介绍本文的课题背景，研究意义和国内外在此领域的发展现状，分析和概括了常见的直线，圆，椭圆检测技术及各自的优缺点。
(2)重点研究基于hough变换的直线，圆，椭圆的检测算法。以及包括在实现Matlab上实现相关算法的整个流程。
(3)对相关算法的实验结果进行分析，并能联系实际，提出相关算法在实际生产生活中的应用例子。
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