摘要随着信息技术水平的提高，我国电子商务行业正处迅速成长的时期，其中产生的销售数据无疑是纷繁复杂的，企业唯有对数据进行深入挖掘分析，才能为企业平台赢取更多的客户。为此，本文将探讨如何利用数据挖掘方法协助电子商务企业平台制定更有效营销的计划，提高商品的转化率，进而给企业平台带来更可观的销售额。本文首先对数据挖掘技术进行简单介绍，接着以电子商务平台“淘宝网”为例，通过运用后台工具“生意参谋”提供的数据和关联规则分析商品与客户间存在的交易规律，提出有效的销售运营计划。88839

With the development of information technology to raise the level of China's e-commerce industry is in rapid growth period, the sales data generated is complicated, the enterprise only to in-depth data mining analysis, in order to win more customers for the enterprise platform。 To this end, this paper will explore how to use data mining methods to help e-commerce business platform to develop a more effective marketing plan to improve the conversion rate of goods, and then to the enterprise platform to bring more substantial sales。 This paper first introduces the data mining technology, and then to the e-commerce platform taobao。com as an example, through the use of background data tools "business staff to provide goods and association rules analysis between customers and the existing transaction rules and put forward the effective sales operation plan。 源Q于D优G尔X论V文Y网wwW.yOueRw.com 原文+QQ75201`8766

毕业论文关键词：数据挖掘; 电子商务; 关联规则; 分析规律

Keyword: data mining; Electronic Commerce; Association rules; Analysis law

目录

1。 绪论 4

1。1。 研究背景 4

1。2。 选题意义 4

2。 数据挖掘技术概述 5

2。1。 数据挖掘的定义 5

2。2。 数据挖掘的类型 5

2。2。1 分类 5

2。2。2 估计 6

2。2。3 预测 6

2。2。4 相关性分组或关联规则分析 6

2。2。5 聚类 6

2。3  数据挖掘过程 7

2。3。1 挖掘目标的定义 7

2。3。2 数据的准备        7

2。3。3 模型的建立 8

2。3。4 模型的评估 8

3。 电子商务中的数据挖掘技术的应用 8

3。1。 电子商务的简介 8

3。2。 数据挖掘在网商运营中的应用 9

3。2。1数据分析在店铺运营中的意义 9

3。2。2以女装行业连衣裙为例进行数据分析 9

3。3。 数据挖掘在客户关系管理中的应用 11

3。4。 关联规则分析在优化商品推荐中的应用 13

3。4。1关联规则的From优T尔K论M文L网wWw.YouERw.com 加QQ75201^8766 定义 13

3。4。2关联规则的应用 14

4。 结论