参考文献 16

致谢 16

1。 绪论

1。1。 研究背景

随着互联网信息技术的极速发展，全球各地的传统企业纷纷向电子商务转型。这种商业模式电子信息化的转变不但可以为消费者提供更加方便快捷的购物流程和更多样化的商品选择，最重要的是这种转变为企业提供深入地挖掘消费者交易规律的可能性。现阶段互联网电子商务行业星罗棋布，其中众所周知的有淘宝、京东、当当、1号店、聚美优品、唯品会、蘑菇街等等。其中不乏综合性的电商网站，如淘宝、京东、1号店等；当然也有专注于某一类目商品的电商的网站，如专门进行化妆品行业的聚美优品，又如专门进行女装类目商品网上交易的唯品会、蘑菇街等等。

随着全球互联网电子商务行业的繁荣发展，各行业网上交易数额不断造创历史新高。根据《2016 年（上）中国电子商务市场数据监测报告》揭示，我国2016年上半年电子商务交易额高达10。5万亿元，同比增长了37。6%,突破历史最高记录。2016年的“11。11”期间阿里实时数据发布：截至11日24时，“天猫双11”全天总交易额1207亿元，创造了全球电子商务交易的新世界纪录。其中无线终端交易额占比例为81。87%，可以看出消费者使用移动APP购物是占极大多数。交易覆盖了235个国家和地区，遍布全球各地。截止至11日6时54分53秒，2016年“天猫双11”交易额高达571亿元，已经超过2014年全天的交易额；11日15时19分13秒 ，2016年“天猫双11”全球狂欢节交易额912亿，超越2015年全天交易额；11日18时55分36秒，总交易额超1000亿元，其中无线交易占比82%；11日22时12分03秒，交易额首次到达1111亿元。“天猫双11”交易额一次次创历史新高，活动中的交易信息数据量无疑是巨大的，这需要企业通过数据挖掘分析发现其中交易的走向及规律，给企业的下一步发展目标做出正确的决策。论文网

除此之外，截止至2016年6月，我国由电子商务行业直接或间接解决就业问题的人数已超过2100万人。不难看出，电子商务行业已从众多方面改革以往传统的就业模式，而且这一趋势还在不断发展蔓延。

1。2。 选题意义

从历年电子商务行业交易额可以看出我国电子商务行业正处于急速发展时期。尽管电商平台交易额是很可观，但其实不管是综合性的电商平台还是专业性的电商平台，都存在着难以想象的复杂竞争。现如今大至各大电商企业平台，小至淘宝C店小卖家的“价格大战”，到底谁能最终留住用户？这是一个严峻的考验，因为这不仅要考验企业平台的系统的压力，更加考验他们的是数据挖掘和分析处理的能力。特别是拥有大量用户的各大综合性电子商务企业平台，如何去挖掘分析用户的浏览偏好，购买规律，同时还要分析竞争平台的相关数据，从而优化企业电子商务网站的页面结构、宣传广告、商品推荐、客户指引以及潜在客户的挖掘等。使企业电子商务网站更加具有针对性，提高用户的体验，从而高自己在同行中的竞争力。因此，在如今的大数据时代，就需要用到数据挖掘技术来辅助电商企业进行大量的数据的挖掘分析。

作为电子商务的重要应用技术之一，数据挖掘技术无疑为正确的电商企业决策提供了强有力的支持和可靠的保证，是如今电商企业挖掘分析交易数据不可或缺的重要技术[2]。企业电子商务的不断成长促使企业内部堆积了大量的复杂数据，急需把这些数据转换成对企业发展有利的信息和知识，为企业创造更高的利润。数据挖掘概念就是从这样的电子商务角度研发出来的。