(4)使用OAuth2.0技术完成用户在APP在的授权认证,注册,信息获取。
(5)对从网络获取的微博信息进行封装,缓存,推送。具体方法为调用HTTPS协议的GET方法获取微博的Jason文档,在Swift中调用第三方类库YYmodel实现Jason文档到字典的转换,通过字典类转化成微博模型进行处理。
(6)使用SQlite数据库实现信息的本地缓存和标签类库的创建。
(7)使用网络爬虫软件进行豆瓣分类标签的爬取,录入数据库。
(8)基于语言学设计标签的模糊识别和模糊匹配算法,转换成Swift计算机编程代码,连接标签数据类库进行相似度计算和测试,验证有效性和可靠性。
(9)设计并实现基于“标签模糊匹配-标签热度排序-微博字段判别”的三重文度推送算法。实装在微博客户端中,实现理论和实际应用的结合。
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