基于数学形态学的高分辨率遥感影像道路提取(3)
第优尔章对当前工作进行总结和为未来工作进行展望。
2 数学形态学的基础理论
2.1 数学形态学基本介绍
数学形态学（Mathematical Morphology）诞生于1964年，是研究空间结构的形状、框架的学科，它以分析几何、集合代数及拓扑论为理论基础。由于数学形态学是建立在严密的数学理论基础上的，使得它可以有效的应用于图像处理和模式识别等领域。在高分辨率遥感影像处理中使用数学形态学可以精简图像数据，保存图像中的有用信息，并有效的去除无用信息。
以处理数字图像的目的来看，数学形态学的基本原理是：通过构造一个结构元素在目标图像中不断移动，在此过程中根据结构元素和目标图像的匹配结果来收集图像信息，最后分析图像中不同结构之间的关系，从而得到图像的各种信息，如图2.1所示。显然，所得到的这些信息与结构元素的尺寸和形状之间有密切的联系。所以，可以根据研究需要来构造不同大小和形状的结构元素，可以对同一图像可完成不同的分析，从而得到不同的图像分析结果。
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