企业云计算应用及安全问题的研究+文献综述(7)
（二）典型企业云计算应用实例
1、 Google的云计算平台应用实例
我觉得Google的硬件条件优势，它拥有大型的数据中心、搜索引擎的支柱应用，促使它迅速发展。Google云计算的基础架构模式有：分布式文件系统（Google File System）、Map Reduce编程模式、分布式锁机制Chubby和分布式数据库BigTable。
（1）Google File System文件系统（GFS）：除了性能，可伸缩性、可靠性以及可用性以外，GFS设计在以下4个方面体现出，受到Google应用负载和技术环境的影响：1）充分考虑了大量节点的失效问题，系统集成了容错以及自动恢复功能；2）文件以G字节计，并包含了大量小文件；3）考虑到了应用的特性，添加了文件追加操作，优化顺序读写速度；4）文件系统的具体部分操作变得不再透明，需要应用程序协助完成。
（2）MapReduce编程模式：编程人员只需关注应用程序本身，而关于集群的处理问题等，则交由平台来处理。MapReduce通过“Map（映射）”和“Reduce（化简）”这样两个简单的概念来构成运算基本单元。1）Map函数，将文本中所有出现的单词都按照出现计数1发射到MapReduce给出的一个中间临时空间中；2）Reduce函数，是把计数累加在一起获得最后结果。
（3）分布式数据库BigTable：它的数据模型包括：行列以及相应的时间戳以及按行来划分，将多行组成一个小表，存放到服务器节点。它是客户端和服务器端的联合设计，能在最大程度上使性能符合应用需求。
2、 IBM“蓝云”计算平台应用实例
我认为这个平台建立在IBM在领先的大规模计算领域的专业技术上，将基于由IBM软件、系统技术和服务支持的开放标准和开源软件。
“蓝云”计算平台是一套软、硬件平台，将Internet上使 用的技术扩展到企业平台上，使得数据中心使用类似于互联网的计算环境。“蓝云”大量使用了IBM先进的大规模计算技术，结合了IBM自身的软、硬件系统以 及服务技术，支持开放标准与开放源代码软件。“蓝云”基于IBM Almaden研究中心的云基础架构，采用了Xen和Power VM虚拟化软件，Linux操作系统映像以及Hadoop软件。
“蓝云”计算平台由一个数据中心、IBM Tivoli部署管理软件、IBM Tivoli监控软件、IBM WebSphere应用服务器、IBM DB2数据库以及一些开源信息处理软件和开源虚拟化软件共同组成。 “蓝云”软件平台的特点主要体现在虚拟机和对大规模数据处理软件Apache Hadoop的使用上。Hadoop是开源版本的Google File System软件和Map Reduce编程规范。
“蓝云”中有两个级别的虚拟化的方式，一个是在硬件级别上，另一个是通过开源软件。前者可以使用IBM P系列的服务器，获得硬件的逻辑分区LPAR。逻辑分区的CPU资源能够通过IBM的企业工作负载管理来进行管理。通过这样的方式加上在实际使用过程中的资源分配策略，能够使相应的资源合理地分配到各个逻辑分区。
“蓝云”计算平台中的存储体系结构：“蓝云”计算平台中的存储体系结构对于云计算来说也是非常重要的，无论是操作系统、服务程序还是用户的应用程序的数据都保存在存储体系中。“蓝云”存储体系结构包含类似于Google File System的集群文件系统以及基于块设备方式的存储区域网络SAN。
在设计云计算平台的存储体系结构时，不仅仅是需要考虑存储容最的问题。 实际上，随着硬盘容量的不断扩充以及硬盘价格的不断下降。可以通过组合多个磁盘获得很大的磁盘容量。相对于磁盘的容量，在云计算平台的存储中，磁盘数据的读写速度是一个更重要的问题，因此需要对多个磁盘进行同时读写。这种方式要求将数据分配到多个节点的多个磁盘当中。为达到这一目的，存储技术有两个选择， 一个是使用类似于Google File System的集群文件系统。另一个是基于块设备的存储区域网络SAN系统。