C#交通数据采集及整理方法的设计与实现(7)
对于C++程序员，异常处理的确不是新的东西，但它是C#的主要功能。C#的异常处理与C++的不同点在于它是交叉语言的(运行时的另一个功能)。在没有C#之前，如果出现异常情况，必须由编程处理所有异常。但现在由于使用了基于异常的健壮的出错处理，己能处理大部分异常情况了。
大多数应用程序都需要某种形式的数据访问。如果要创建新的应用程序，有三种极好的数据访问方式可供选择：ADO.NET、ADO和OLE DB。如果需要修改现有应用程序的数据访问方式，为了便于文护，可以继续使用该应用程序的数据访问技术。但是，如果希望应用程序有较长的生命周期，则应考虑重新设计以对托管应用程序使用ADO.NET或对本机应用程序使用ADO。从长远来看，较新的数据访问技术通常能减少开发时间，简化代码并提供良好的性能。
2.3 SQL Server 2005
SQL Server 2005 是Microsoft 公司推出的SQL Server 数据库管理系统的最新版本。它的特性包括：
（1）Internet 集成。SQL Server 2005 数据库引擎提供完整的XML 支持。它还具有构成最大的Web 站点的数据存储组件所需的可伸缩性、可用性和安全功能。SQL Server 2005 程序设计模型与 Windows DNA 构架集成，用以开发 Web 应用程序，并且SQL Server 2005 支持 English Query 和 Microsoft 搜索服务等功能，在Web 应用程序中包含了用户友好的查询和强大的搜索功能。
（2）可伸缩性和可用性。同一个数据库引擎可以在不同的平台上使用，从运行 Microsoft Windows® 98 的便携式电脑，到运行 Microsoft Windows 2005 数据中心版的大型多处理器服务器。SQL Server 2005 企业版支持联合服务器、索引视图和大型内存支持等功能，使其得以升级到最大 Web 站点所需的性能级别。
（3）企业级数据库功能。SQL Server 2005 关系数据库引擎支持当今苛刻的数据处理环境所需的功能。数据库引擎充分保护数据完整性，同时将管理上千个并发修改数据库的用户的开销减到最小。SQL Server 2005 分布式查询使您得以引用来自不同数据源的数据，就好象这些数据是 SQL Server 2005 数据库的一部分，同时分布式事务支持充分保护任何分布式数据更新的完整性。复制同样使您得以文护多个数据复本，同时确保单独的数据复本保持同步。可将一组数据复制到多个移动的脱接用户，使这些用户自主地工作，然后将他们所做的修改合并回发布服务器。
（4）易于安装、部署和使用。 SQL Server 2005 中包括一系列管理和开发工具，这些工具可改进在多个站点上安装、部署、管理和使用 SQL Server 的过程。SQL Server 2005 还支持基于标准的、与 Windows DNA 集成的程序设计模型，使 SQL Server 数据库和数据仓库的使用成为生成强大的可伸缩系统的无缝部分。这些功能使您得以快速交付 SQL Server 应用程序，使客户只需最少的安装和管理开销即可实现这些应用程序。
（5）数据仓库。 SQL Server 2005 中包括析取和分析汇总数据以进行联机分析处理 (OLAP) 的工具。SQL Server 中还包括一些工具，可用来直观地设计数据库并通过 English Query 来分析数据。
3 数据整理方法及多元回归模型
3.1 错误数据判断
3.1.1 错误数据产生的原因
我们对采集的原始数据进行分析，可以总结出，在数据采集过程中错误数据的产生的原因有以下几个方面：
（1） 检测设备出现故障。这种问题的产生是由于铺设在道路上的线圈自身的原因，在某一时刻或者某一段时间内，线圈作为一种硬件检测设备，难免会存在一定的失灵情况，由于硬件的不稳定就会造成在该时间段内线圈并不能够正常工作，从而会对原始数据的采集造成一定的影响，造成数据的不完整。