摘要自动化的仓储管理是本系统实现的最大的突破,自动化实现主要有货物的进库、出库、调库和数量统计等操作,还包括货物的数量、种类、供货商、客户、用需求车间和存放位置等方面的信息管理。
本系统的后台数据采用sql2012数据库进行管理,前端开发工具采用visual studio 2012,可以对各种货物数据进行添加、保存、修改和删除等操作,而且有很强的实用性。
本系统具有的基本功能就是通过验证管理员身份进入系统,然后对仓库中的货物信息进行实时管理。系统的设计宗旨是操作容易、处理方便、简单、运用起来通俗易懂及拥有很全面的数据处理能力。
该论文有图31幅,表6个,参考文献20篇。
毕业论文关键词:企业仓储管理;自动化;数据处理
The design and implementation of warehouse management system
Abstract
Automation of warehouse management is the system to achieve the biggest breakthrough, automation to achieve the main goods into the library, a library, the library and the number of statistics of the and operation, which also includes cargo quantity, variety, suppliers, customers, demand workshop and storage location information.
This system the backstage data by database sql2012 management, front-end development tool using Visual Studio 2012, can add, save, modify and delete operations on various goods data, but also has very strong practicability.
The basic function of this system is to enter the system by verifying the identity of the administrator, and then carry out real-time management of cargo information in the warehouse. The design objective of the system is easy to operate, easy to handle, easy to use, easy to understand and has a very comprehensive data processing capabilities.
This paper has 31 figures, 6 tables, 20 references.
Key words: enterprise storage management; automation; data processing
目  录
第1章  绪论    1
1.1开发背景    1
1.2研究现状    1
1.2.1传统仓储管理系统存在的问题    1
1.2.2现代库存管理系统的特点    1
1.3可行性分析    2
1.3.1经济可行性分析    2
1.3.2技术可行性分析    2
1.3.3社会可行性分析    2
1.4本文研究内容及主要贡献    2
第2章  系统分析    3
2.1系统需求分析    3
2.1.1摘要    3
2.1.2系统需求分析的调查    3
2.1.3需求分析后的系统开发目标    3
2.2业务流程分析    4
2.3数据流程分析    5
2.3.1外部实体    5
2.3.2数据处理    5
2.3.3数据流    5
2.3.4数据存储    5
2.4系统数据流程图    6
2.4.1本系统的顶层数据流程图    6
2.4.2本系统第一层数据流程图    7
2.4.3仓储管理信息系统数据流程图分解    8
2.4.4仓储管理信息系统数据字典    10
2.5本章小结    15
第3章  相关技术的简介    16
3.1系统开发平台    16
3.2 VISUAL STUDIO 简介    16
3.3 SQL SERVER 2012简介    16
3.4本章小结    16
第4章  系统设计和实施    17
4.1系统总体设计描述    17
4.2数据库设计    18
4.2.1数据库的设计概述    18
4.2.2数据库概念结构的设计    19
4.2.3数据库逻辑结构的设计    24
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