4.6  图形展示 24

4.6.1  业务量统计图形展示 24

4.6.2  服务对象统计图形展示 25

4.7  本章小结 27

5  系统测试 28

5.1  兼容性测试 28

5.2  功能测试 28

5.2.1  测试用例设计 28

5.2.2  测试结果用例统计结果（人工计算） 30

5.3.3  系统统计结果 30

5.3.4  功能测试结论 31

5.3  本章小结 31

结  论 32

致  谢 33

参考文献 34

1  绪论

1.1  研究背景以及意义

随着时代快速发展，社会进入信息化时代，互联网的应用在全球范围内更加普遍，政府、企业、乃至家庭个人，都已经进入互联网信息时代，一个信息爆炸的时代。随着大数据的兴起、物联网技术的迅速发展，企业中的信息，例如：商业交易信息，人员管理信息、商品物流信息等一系列信息在快速增长。数据作为承载信息的媒介，政府部门、企业以及学校或者个人，都希望通过对数据进行处理、统计、分析、总结，去对自身所在的领域或者所关注的领域去进行发展趋势的预测，从而进行规划。随着数据信息量的增长，背后隐藏的深一层含义将更加复杂，研究人员想要从繁杂的数据中去提取出所需要的信息，去分析、研究、总结就更困难。

数据可视化是面对当今日益繁杂的数据信息时代，相当让人关注的一个领域。数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕中显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术[1]。可视化的萌芽，产生于16世纪，源于几何图表和地图的生成，并且开发出相应的精准的技术和工具，且能够手工制作相关图表。17世纪到18世纪，随着科学的发展，基本物理量的确定，折线图、柱状图、饼状图等开始出现，到19世纪，数据图形出现，进入统计图形学的黄金时期；之后，电子计算机的诞生，推动了计算机图形学的产生，至今，日益发展的电子信息技术，数据可视化有了高分辨的图形展现和交互式的图形分析，并且已被应用在各个领域[22]。

可视化技术是一个艺术创作过程，准确的可视化过程有着“真、善、美”的特征[2]:

 真：结果反映数据本质；

 善：善于感知，通过图形反馈数据包含的现象和规律；

 美：可视化结果的美观对于用户的使用有着很关键的作用；

在“增长的数据”的大数据时代，通过对繁杂的数据进行可视化分析，可以“脱去数据的外表披着的厚重的外套”，从而去发掘其中的有价值的信息。对于政府来说，对地区居民或者财政的管理将会有更有力的统计说明；对企业来说，将对企业的发展情况，市场的分析以及未来的走势，有着更好的预测。

同时，Web技术的成熟，对于J2EE/WEB平台的数据可视化研究需求也越来越大。在Web端实现数据可视化能够帮助服务器减少压力，迅速方便的生成统计图形，供用户观察[18]。