摘要语音信号的处理包含多个方面，其中基音周期作为语音信号处理中重要参数之一，广泛的应用于语音合成、语音编码和语音识别等领域。现有基音周期提取方法有很多种，本文着重于短时自相关法和短时平均幅度差法的原理研究和方法实现。运用VC++进行编程实验，通过对输入的语音波形运用以上两种方法，分别绘制其短时自相关曲线和短时平均幅度差曲线，估计基音周期。通过多次实验，对大量语音波形的分析比较，统计获得男声女声的基音周期分布特点。59665

毕业论文关键词： 基音周期  短时自相关  短时平均幅度差

Processing of the speech signal contains many aspects, including detection of pitch extraction is one of the important parameters of speech signal processing, widely applied to the technical field of speech synthesis, speech coding and speech recognition and speech signal processing. The existing pitch extraction method has many kinds, principle and method of study here focuses on short-time autocorrelation and average magnitude difference method. The use of VC++ programming experiment, through the speech waveform of the input using the above two methods, draw the short-time autocorrelation curve and short-time average magnitude difference curve, pitch estimation. Through many experiments, comparison and analysis of large amounts of speech waveform, pitch distribution characteristics of male female.

Keywords: Pitch period; Short time autocorrelation; Short time average magnitude difference

目录

第1章 绪论 4

1.1 引言 4

1.2 基音与基音周期提取的意义 4

1.3 影响基音周期提取准确性因素 5

1.4 基音周期检测提取的国内外研究现状 6

1.5 论文的主要工作和结构安排 7

1.5.1论文的主要工作 7

1.5.2 论文结构安排 7

第2章 语音文件格式及WAV格式与读取 8

2.1  常见语音文件格式 8

2.2 WAV 文件格式与读取 10

第3章   基音周期检测提取方法 14

3.1 短时自相关函数法 14

3.2短时平均幅度差函数法（AMDF） 17

3.3 本章小结 19

第4章  基于VC++的基音周期提取软件设计及实验结果分析 20

4.1 系统框架设计 20

4.2 基于VC++的基音周期提取系统 20

4.2.1 软件介绍 20

4.2.2 设计思路 21

4.2.3   主程序流程设计 21

4.2.4 主要子程序设计 22

4.2.5  可视化界面设计 24

4.3 基音周期提取统计与分析 27

4.4本章小结 28

第5章 总结与展望 29

致谢 30

参考文献 31

第1章