4　最佳镟修周期优化 17

4.1　镟修周期优化目的 17

4.2　车轮的寿命分析 17

4.2.1　影响车轮寿命的主要因素 18

4.2.2  车轮寿命计算 19

4.3 镟修周期优化 19

4.3.1  等级镟修 20

4.3.2  实时优化周期 20

4.4  镟修周期优化在管理信息系统中应用 21

结论 23

致谢 24

参考文献 25 

1　绪论

1.1  引言

轮对是地铁车辆重要组成部分，对于地铁车辆运行速度和负载能力都有着非常重要的影响。随着国内城市轨道交通的大规模建设与陆续开通运营，地铁的快速发展使得机车轮对的安全要求越来越高，其状态好坏，直接影响到机车运行的安全，轮对的安全性日益受到广泛重视。因此须对地铁轮对尺寸和故障状态进行有效地记录和分析，及时发现轮对在运行过程中存在的安全问题，判断轮对数据状态变化趋势，实施如镟修或更换超限轮对等一些有效的措施，以避免列车事故的发生，保证列车安全运行。以往的轮对参数检测方法是技术人员先用检查器检测轮对，用粉笔把检测的结果标在轮对上，然后抄录在轮对卡片上，最后由人工进行微机的录入[1]。很显然，这种方法的检测效率低下，检测精度也不够，在微机管理数据的时候也很麻烦，易出错。随着社会发展，生活节奏的加快，人们出行的选择也更倾向与便捷的地铁，人们也随之对地铁速度的期望有了提高。然而，机车的速度不断提升的同时，日益加快了列车轮对的磨损。轮对部件之间的相互关系比较复杂，数据量庞大，为及时掌握动态情况，检测的周期需不断缩短，传统的定期检修方式已不能满足要求。高自动化程度的检测装置和科学的、系统的轮对数据管理系统成为了当前的迫切需求。 

1.2  国内外研究现状源[自[优尔^`论`文]网·www.youerw.com/

1.2.1　轮对状态检测方法

1.2.2　轮对数据分析方法

1.2.3  轮对镟修优化

1.2.4　轮对数据管理模块现状

2　轮对检测数据分析

2.1　特征分析与提取

在对轮对测试数据进行预处理之前， 首先必须对该轮对测试数据的性质和特点进行分析与特征提取。轮对测试数据包含踏面直径/轮径（D）、轮缘高度（Sh）、轮缘厚度（Sd）、轮缘边缘斜度（QR）、同轴轮对内侧距和对应两个轮的轮缘厚度之和（δ）等。轮对测试数据有体量大、一定的规律性等特点。

1）体量大。南京地铁1号线列车共120辆，分为A、B、C三种型号，每一列地铁列车由两组A、B、C车组成，共编组成20列车。而地铁仅仅每节车厢（A/B/C）就分别有八个车轮。奇数位和偶数位车轮因转弯半径、速度等一些因素的不同，磨损状况略又不同。每次检修修程都需要记录每节车厢每个车轮的踏面直径、轮缘厚度、轮缘高度、QR等这些值。日积月累，若不进行电子数据库的录入整理，这样庞大的数据量难以进行分析。

2）一定的规律性。轮对的磨耗受到诸如材质、载荷、天气、速度、润滑、线路条件、钢轨状况、司机操作方式、车轮运行时间以及人为测量等多种因素的影响，也存在前后两次测量部位不同以及测量误差的情况发生，有时候后一次测量得到的轮缘厚度（或踏面直径）反而比前一次测量值大。但通过多次测量值，描绘趋势曲线，仍可以看到轮对磨损的大致规律趋势——数值总体上随时间减少。文献综述