反应性  Agent处于一定的环境中，它能够感知环境，并对环境的变化及时地做出反应以满足其目标。源[自[优尔``论`文]网·www.youerw.com/

主动性  Agent不但能够简单地对环境做出反应，而且还能够主动发动某种动作行为，执行某个操作，以满足他们的设计目标。

自治性  Agent具有一些其他Agent不能直接访问的内部状态。在这些状态的基础上，Agent无需靠人或其他Agent的干预，自主地决定其自身的行为。

智能体（Agent）理论是一个控制科学、计算机科学技术、网络与通信技术、信息科学和人工智能中发展很快的前沿领域。基于智能体Agent发展起来的模拟建模方法突破了传统物理模型、数学模型、图示模型的缺点，通过模拟微观个体行为反应宏观现象，为研究社会系统、经济系统等提供了更有效的建模框架。目前，Agent已经成为许多领域中通用的概念。它代表着一种新的研究方法的诞生，并推动着人工智能走出低谷从而获得新的生命。智能体理论研究十分重视跨学科之间的横向联系与交叉综合。它所涉及的知识面更是极为广泛，包括计算机科学、人工智能乃至哲学、经济学、社会学、系统论、博弈论等众多的学科领域。已经成为智能控制、分布式控制、机器人、智能交通、计算机集成制造系统调度和优化、复杂问题求解（特别是分布式求解）、人机交互系统、决策理论及支持、网络管理、电子商务和信息检索等方面的基本理论和方法。文献综述

网络舆论的形成是互联网中众多网民意见的集成，也即是网络群体的行为。而群体行为是人群仿真研究的基础、载体和出发点。群体行为建模可以展示仿真过程中Agent的感知、与环境交互、决策、行为选择等一系列过程。

本文将网络群体中的个体设置为Agent单元，并赋予其一定的运动规则，这是一种自下而上的建模方法。在多Agent系统中，我们将社会的成员个体抽象至计算机系统中，并称之为Agent，Agent具有自己独特的技能，同时也受到一系列社会行为规则的约束。在系统仿真模拟的过程中，较为直观的发掘网络舆情的发展状态，从而发现事件发生发展的规律及其特征。

2.5网络社会复杂系统

人们对自然和社会的认识是由个别到一致，由局部到整体，由简单到复杂而进行的。社会科学的研究对象就是由人组成的社会系统，由人这一个体出发，进而探究出社会系统的发展规律，而社会系统演化具有很高的不确定性，这就使我们在认识社会系统的演化规律时尤为困难。这也是社会科学的研究成果稍逊色于自然科学研究成果的原因之一。社会科学研究的社会系统是以人类社会现象作为研究对象的，其任务是描述并揭示各种社会想象及其发展规律，它比自然系统更为复杂，影响和制约的因素更多。