1.2研究内容

本文主要是从物流这一概念入手，进而引出物流配送中的车辆调度问题，对车辆调度问题的概念、分类、约束条件等进行一个简要的阐述，重点对在不确定信息下的物流车辆调度问题进行了分析讨论，包括主要的三大随机物流车辆调度问题即随机VRP、模糊VRP、动态VRP，都有分类描述，其次就是对现在比较常用的随机物流车辆调度算法做了详细的介绍，着重研究了启发式算法中三类算法，构造算法(Constructive Algorithm)、两阶段法(Two-phase Algorithm)、智能化算法(Intelligent Algorithm)。

在上述理论研究的基础上，本文以部分江苏大型连锁企业文峰集团为背景，对数学建模软件MATLAB进行了应用实例建模研究。在实例研究部分，首先大致介绍了建模软件MATLAB和该连锁企业，并通过百度地图选出了所需要的20个研究对象，并标出了相应的坐标位置。接下来又介绍了Hopfield神经网络的设计原理和相应的设计步骤，然后基于该设计步骤在MATLAB中实现。

1.3 研究的意义

    物流配送车辆优化调度，是物流系统优化中关键的一环，也是电子商务活动不可缺少的内容。对配送车辆进行优化调度，可以提高物流经济效益、实现物流科学化。可以说对物流配送车辆优化调度理论与方法进行系统研究是物流集约化发展、构建综合物流系统、建立现代调度指挥系统、发展智能交通运输系统和开展电子商务的基础。

    研究随机物流配送车辆优化调度有利于建立高效的物流配送体系，降低配送成本，促进我国经济的进一步发展；维持商家与客户的良好关系，增强企业的竞争力和整个供应链的竞争力；提高物流配送水平，从而对提高企业的经济效益及社会效益具有重要意义。

具体表现在以下几个方面： 

（1）有利于降低配送成本，提高配送效率，增强企业竞争力 

传统的物流配送大多是由人工调度的，在交易量较小的情况下，可以合理地安排配送，降低成本。一旦交易量增加、交易速度加快，配送调度就会超出人工的能力范围，会导致大量的不合理调度出现，物流成本无法控制。通过对物流配送系统优化，可提高工作效率与服务质量，可以提高送达率，降低配送成本。 

（2）有利于减轻城市交通负担，促进城市可持续发展 

传统的物流配送调度不合理，会使配送的行车路线变长，导致在运车辆增加，从而给本已拥挤的城市交通加重负担。通过对配送系统优化，可以使物流企业运营作业过程中相对出行次数少，车辆排放少，对城市的交通环境影响小，所产生的噪音和污染少，可以促进城市可持续发展。 

（3）有利于提高配送智能化程度，促进物流业的发展 论文网

目前，传统物流配送的重要决策问题，如配送中心的选址、货物组配方案、运输最佳路线、最优库存控制等，还处于半人工决策状态，整个物流过程的技术支持比较落后。通过对配送优化问题的研究，可以明确配送工作的每个环节，进一步完善物流配送技术体系，为物流发展提供坚实的理论和技术支持。 

（4）有利于提高服务质量，促进现代化经济的发展 

由于当今电子商务经济活动的特征是交易量巨大和交易速度极快，信息流与物流的矛盾会导致整个经济活动客户服务的低效，这样的服务只能逐渐失掉客户。因此，建立高效的物流配送体系有利于降低客户的风险，消除客户心中的疑虑，提高服务质量。从而更好服务和促进我国现代化经济的发展。

本文也是从为物流配送企业提供智能化 、决策化支持的目标出发，对随机物流车辆优化调度进行了理论上的研究分析，并结合实例运用MATLAB数学建模软件进行仿真模拟，为他们在解决一些实际的物流车辆调度问题上提供理论基础和实用工具。