3。1 语音信号的预处理 10

3。1。1 预加重处理 10

3。1。2 分帧及加窗处理 11

3。2 短时傅里叶变换进行频谱分析 12

4 语音信号频谱分析程序设计 14

4。1 开发平台与开发工具 14

4。2 系统功能与模块设计 14

4。2。1  WAV语音文件的读取 15

4。2。1 语音波形的绘制 16

4。2。2 语音信号频谱的提取和绘制 18

4。2。2 语音波形的平移 20

4。2。3 语音波形和频谱曲线的缩放 21

5 共振峰特征参数结果分析 23

5。1 语音库介绍 23

5。2 单元音共振峰特征分析 23

5。2。1 单元音二维共振峰参数散点图分析 24

5。2。2 单元音三维共振峰参数散点图分析 26

5。3 复合元音共振峰特征分析 27

5。3。1 复合元音二维共振峰参数散点图分析 27

5。3。2 复合元音三维共振峰参数散点图分析 30

结  论 31

参 考 文 献 32

1 绪论

1。1 语音信号处理研究现状

1。2 本文研究内容及意义

在语音信号处理的研究中，语音信号的共振峰研究是一个很重要的性能参数。共振峰是准周期脉冲激励进入声道时产生的一组共振频率。共振峰参数，包括共振峰频率和频带宽度，是区分不同元音的重要参数[3]。共振峰是声道的谐振特性的一个重要特征。共振峰的变化可以产生所有的元音和部分辅音，共振峰也包含了辅音的重要信息。共振峰的信息也被用于语音感知。因此，共振峰的应用前景非常广泛，它可以作为语音识别的主要特征和语音编码的基本信息。论文网

本文研究的内容主要如下：

(1) 研究语音信号特点，分析语音的时域和频域特性。

(2) 研究短时傅里叶变换求语音频谱的原理和方法。

(3) 绘制出语音信号波形，并绘制出频谱曲线。

(4) 通过频谱曲线，提取共振峰参数，统计、分析汉语中几个主要单元音和复合元音共振峰的分布规律。

1。3 本文组织结构

本文章节安排如下：

第1章：绪论。主要概述了语音信号处理的研究现状以及本文研究的内容和意义，并对本文内容安排进行了介绍。

第2章：语音信号基础知识介绍。介绍语音信号的产生、语音信号的数字模型、语音信号时域和频域特征以及汉语语音的分类。

第3章：语音信号频域分析。介绍了语音信号的频域特征、语音信号的预处理，短时傅里叶变换求语音频谱的原理，还介绍了根据频谱共振峰的特点进行区分元音的原理和方法。

第4章：语音信号频谱程序设计。论述了应用频谱分析进行语音信号的软件设计方法，对程序的各个模块功能进行了详细的说明。