图像匹配的定义比较宽泛。我个人理解图像匹配就是在两幅图片之间寻找共同点。同时它也应用了某种特殊的逻辑运算和数学方法，这也是我们目前主要进行思考和研究的。它的涉及范围非常广，所以它的定义也各不相同，但是总的来说，建立两幅图像之间的相似度标准，依照我们建立的这个标准，我们可以对任何我们的目标图像进行处理然后进行匹配。

     图像在我们生活中随处可见，我们所接触到的一切事物都与图像匹配密不可分。比如在道路交通、犯罪刑侦、医学治疗、航空航天、生产制造等等。应用很多，功能很强大。计算机的普及也是它被使用的领域更加多了，就像我们在获得了一幅古代的画作，因为年代久远我们已经肉眼看不清它讲述的故事，我们就可以用图像的匹配来想象那种场景来还原历史，通过图像的预处理来对画作画的画面进行复原。达到我们想达到的目的。还有在指纹应用方面，现在我们上班的指纹打卡机就是应用它来制作的，我们在录指纹的时候不可能把我们的整个指望都记录进去，但是我们却可以在指纹破损的情况下依然打卡上班。

在生产制造业，在那些精密仪器测量中，有的精度到达到几司，这是我们用肉要眼可见的尺度不可能达到的精度，但是CCD就可以做到，他就是依照图像的匹配来进行图像的处理和补正来测量产品的规格和检验产品是否达到工艺工程师的要求。

1。2国内外的研究现状

图像匹配的研究工作很早就在国外开始了，首先，70年代的美国为了军事的需要开启了关于图像匹配的研究工作，主要是针对武器的飞行导航功能。后来出于和前苏年竞争外太空的目的，进行了大量的登月计划以及发射月球和地球卫星。在采集到的月球和地球的高空照片以后处理比较困难，就加大了对图像匹配的研究，尤其是在后来的80年代更是达到了百花齐放的地步，各类匹配技术得到实现，也应用到生活的许多方面。在我们国内虽然研究起步比较晚，但是也有不少令人耳目一新的新的突破。

1。3本文的研究工作

    本文主要从灰度图像来研究匹配快速算法。第一章说明了本文的研究背景和本课题的研究现状；第二章主要介绍MATLAB的定义以及常用的一些函数；第三章展示一些常用数字图像函数的实验结果来介绍MATLAB在数字图像处理上的强大功能；第四章首先介绍了一种常用的灰度图像匹配的算法的局限性，然后介绍了一种改进的灰度图像匹配的算法序贯相似性算法的优势；第五章提出了一种更优于模板匹配算法的算法（局部灰度编码算法）。

2实验平台介绍

2。1MATLAB的概述

    MATrix LABoratory是MATLAB的英文全称。对研发的集数值计算；便于对符号计算；图形可视化；三功能为一体。MATLAB的数据单位有许多种。矩阵是基本数据单位，所以我们用它来解决我们遇到的一些数学问题要比我们知道的C++还有VB要便捷的多。

2。2MATLAB产生的历史背景

　  市场的大多数软件包基本上直接从FORTRANC语言基础上开发的工具包，这是MATLAB成功进入使用前的情况，使用面窄、接口简陋、程序结构死板加上没有标准的基库是之前哪些软件的通病，即它们的贯通缺点。在高科技发展的今天它们已经满足不了大多数人士的需求，所以使用面很窄。然而在今天MATLAB为各国、各个领域、各行业、各天赋的科学家们提供了开发新的学术、科学软件新的阶段基础。

　   经过MathWorks夜以继日、刻苦攻关的完善下，MATLAB成功成为多种使用需求的大型软件。在全球大多数科学家努力钻研下，在大学方面，尤其是欧洲和拉美各国的大学，线性代数、数理统计、时间序列、自控、动态系统仿真等高等工科学科的颇受依赖的学习伙伴。在科研和工业制造部门，广泛用于科学研究和解决各种具体问题；显而易见的，MATLAB已经成为我们工作生活中不可或缺的一位搭档。