3。2。3 HSL,HSV,IHS 彩色空间

HSL 和 HSV 是最常见的两种用圆柱型坐标表示的颜色空间模型，这两种模型重新排列 RGB 的几何形状，以试图做到比笛卡尔坐标系更加直观，充分考虑人的视觉特性。在 20 世 纪 70 年代，HSL 和 HSV 因为在计算机图形中的应用而发展，如今，HSL 和 HSV 主要用于颜 色选择器，图像编辑软件中，在图像分析和计算机视觉中也有少量运用。

HSL 代表色调(Hue)，饱和度(Saturation)，和亮度(Lightness)，并且经常被称为 HLS。 HSV 代表色调(Hue)，饱和度(Saturation)，和明度（value）[2]，常被称为 HSB（B 代表 Brightness）。第三种模型，HSI 彩色空间，HSI 代表色调（Hue），饱和度(Saturation)， 强度（Intensity），常用于计算机视觉中。尽管这些定义通常情况下都是一致的，但是 这些定义并不规范，任何其他相关的圆柱形模型的缩写都有可能是以上的三个字母。

在每个圆柱形的坐标中，绕中心垂直轴线的夹角对应于色调 H，离中心轴线的水平距 离表示饱和度 S，垂直距离表示亮度 L。请注意，虽然色调在 HSL 和 HSV 中指相同的属性， 但是它们的饱和度的定义却有很大的不同。因为 HSV 和 HSL 是由 RGB 模型简单转换而来， 它们定义的物理颜色是基于设备或者特定 RGB 空间的红，绿，蓝三基色，因此每个 RGB 设 备需要具有各自的 HSL 和 HSV 空间来支持它。

HSV 和 HLS 颜色空间在计算机图形学中都有广泛的应用。在某些特定的应用中它们要

比 RGB 颜色空间更加方便。但是，它们都没有充分的分离彩色属性，或者缺乏视觉上的均 匀性。其他更多的计算密集型模型，例如 CIELAB 或者 CIECAM02，具有更好的性能。

4 系统的需求分析

1。业务需求 需求分析是一个循序渐进的过程，需要通过开发人员和用户的不断沟通交流，对系统

的功能和特性有逐渐深入的了解，认识，并在此基础上加以细化，得到所需要的软件需求。 在软件开发过程中，需求分析占据极具重要的地位，是软件开发的第一步，涉及到领域问 题及其组成部分的理解和开发，其目的在于理解客户需要什么和开发者需要做些什么，并 将用户的需求记录下来，以备以后开发软件时参考。文献综述

近年来，传感器技术和计算机处理数据的能力日新月异，人们可以方便地利用这些技 术对来自不同传感器拍摄的同一个场景的图像和某个传感器在不同的时间点拍摄的图像 进行处理，然后使用不同的图像融合的方法对这些图片进行融合。从而获得某一个场景的 高清晰度的图像。但是这些方法一般需要使用者有深厚的专业基础，对于非专业人士来说， 实现彩色图像的融合，难度是非常高的。但是，在许多民用领域，对于这种彩色图像融合 技术又是急需的，例如，医学图像的处理，洪水监测，天气预报等方面。所以，设计出操 作简单的彩色图像融合系统是非常迫切的。

2。系统功能需求 系统的主要功能需求就是实现彩色图像的融合，但是考虑到使用该系统的用户不具有

该领域内的专业知识，所以设计出的系统必须具备简单易懂，方便使用的特点。系统的界 面也应该要满足简洁明了的特点。综合上述的分析，此系统需要满足的功能列出如下：

（1）读取彩色图片

（2）基于加权图像融合的方法实现彩色图像的融合

（3）基于 IHS 变换方法实现彩色图像融合

（4）基于主成分分析方法（PCM）实现彩色图像融合

（5）基于小波变换的方法实现彩色图像融合