声纹识别技术在理论上完全可行的，但是还存在一些现实因素的困扰，比如 我们经常受到内在或外在的影响导致我们的生理器官受到损伤，这都对我们的声 纹识别技术造成困扰，这对声纹识别系统提出较高的精确度和适应力，同时对声 音的采集需要高保真的麦克风的设备，本身的成本是巨大的，因此声纹识别技术 还有很大的空间需要改进和完善。

3。1。3  视网膜识别技术来~自,优^尔-论;文*网www.youerw.com +QQ752018766-

视网膜作为人眼感受光线并将信息传递给大脑的器官，它由很多细微的神经 组成由于视网膜是肉眼不可见的，同时也不受到疾病，年龄等因素的因素的影响， 因此视网膜可以作为生物识别的特征来对待。视网膜实现生物识别的主体是视网 膜周围形成的众多不同的细小血管分布图。因此对视网膜采集图像的困难程度是 不言而喻的，通常对视网膜图像的采集需要利用激光照射眼睛，透过瞳孔并经过 视网膜的血管反射到摄像机中获取。

并且值得注意的是，在采集视网膜的过程中，眼睛不能乱动，而且因为设备 本身和技术的要求，眼睛和采集设备距离要很小。不同于其他的生物识别技术， 从视网膜采集下的血管图中需要获取上百个特征点，因此通过视网膜识别技术确 定的对象认假率极低，可以达到万分之一。

3。1。4  虹膜识别技术

虹膜，眼球前部含色素的环形薄膜，包含着瞳孔，其所含色素的多少直接决 定着眼珠的颜色。不同的虹膜具有不同的细节特征，即使同一个人的两只眼睛虹 膜的结构也是不同的，同时，人在一生中其眼睛虹膜又极具稳定性。所以虹膜具 有生物识别技术的基本特征。