4。1。1登陆功能验证28

4。1。2某些手机系统权限的申请29

4。1。3微博功能验证30

4。1。4人脸检测验证30

4。2不足及改进32

结论 33

展望 33

致谢 34

参考 文 献·35

1绪论

1。1研究背景及意义

在如今移动互联网的蓬勃发展下，智能手机的数量已经逐步超过功能机和 PC，成为使用 最广且最重要的设备，深入到了人们生活的方方面面。根据有关统计报告，2018 年全球智能 手机用户的数量将超过 25 亿。中国是世界上智能手机用户最多的国家，2015 年中国境内活 跃的手机网民数量达到 7。8 亿，而活跃的移动终端设备更是达到了 11。3 亿部[1]。根据有关调 查，每个人一天平均要看 100 多次手机，超过 80%的智能手机用户早上睡醒的第一件事就是 打开手机查看社交信息或者阅读新闻，智能手机已经成为了当代人最离不开的电子设备。不 过，如果你同意这种说法，或许你已经得了“手机病”，比如产生对智能手机的“依赖症”， 与朋友家人在一起也离不开手机的“上瘾症”等等。有人将智能手机比喻为“新时代的鸦片” 也不无道理，智能手机导致人际关系疏远，最严重的是智能手机甚至对我们的身体造成伤害， 长期单手使用手机可能造成手关节病，沉迷手机出车祸例子也比比皆是，以及人最宝贵的眼 睛更是因为长期的刺激受到了极大的伤害。

Android 操作系统作为世界上份额最大、用户最多的移动设备操作系统，其潜力不可限 量。但是目前许多技术在移动设备上的应用十分的稀少，比如人脸检测和识别技术。不过随 着移动互联网络的高速发展、智能手机硬件性能的不断提升和处理能力的不断增强，许多以 前无法在手机上使用的技术逐渐可以在智能手机上实现，人脸检测、识别技术在移动领域的 应用也会如雨后春笋般发展起来。比如个人信息加密，身份验证以及本文即将介绍的作为一 种新型的交互方式用于移动操作系统或者 APP 上。

人脸是最重要的生物特征之一，人脸识别也是生物识别领域的关键，而人脸检测作为人 脸识别的重要部分，早已成为机器视觉与模式识别领域研究的热点问题[8]。首先需要注意的 一点是，人脸检测是通过计算机技术来确定人脸在任意图像的位置和大小，不要把它和人脸 识别的概念混淆。人脸检测的目的是检测图像中是否存在人脸，进而判断图像中是否存在人， 然后提取出人脸面部信息，用于相关工作或者为进一步的人脸识别做准备。简言之，人脸检 测是从照片中检测出是否存在人，而人脸识别是从照片中识别出其中的人是谁[16]。

如今的移动互联网产业已经不是几年前刚刚兴起的样子，并且如今的用户也不是几年前 刚刚接触智能手机的容易满足的用户。随着人们生活质量的普遍提高，对各种产品的要求也 随之变得更加苛刻，而对于软件公司来说，人性化是吸引用户的一个重要指标。比如小米公 司的 MIUI，在当时 Android兴起之初，MIUI以高度的定制化和本地化给予了用户比原生

Android 舒服太多的人性化体验。正是由此，MIUI 吸引了大量的粉丝，并且被各大厂商效仿 学习。

相比于人性化，目前健康化也被提上了日程。比如各大厂商都将互联网、物联网与健康 挂钩，从而产生了大量的软件和硬件，比如各种智能手环，智能体重秤和苹果公司的 HealthKit 以及 Google 公司的 GoogleFit 等。说到健康，与这些电子产品最密切并且最易受伤害的就是 眼睛， 所以现在对眼睛的保护也是各大厂商的课题，许多厂商都加入了护眼模式，苹果公司 的 Night Shift 也是为了过滤蓝光，保护眼睛设计的。