1 引言 1

1。1  电子商务背景 1

1。2  大数据在电子商务中的应用 1

1。3  电商平台数据分析模型及算法 2

1。4  研究内容 3

1。5  组织结构 4

2 电商平台部署及搭建开发环境 5

2。1  电商平台架构简介 5

2。1。1 Java在web开发中的应用 6

2。1。2 PHP在web开发中的应用 6

2。1。3 Java+PHP架构 6

2。2  开发工具介绍 8

2。3  本地开发环境部署 8

2。3。1 下载项目源码 8

2。3。2 本地数据库搭建 8

2。3。3 MyEclipse导入Java文件 8

2。3。4 PHP文件部署到Apache 9

2。3。5 VS运行调试工具 9

3 电商平台数据分析可视化 11

  3。1  需求分析 11

   3。1。1 订单统计 11

   3。1。2 商品销售情况统计 11

   3。1。3 系统性能分析 11

   3。1。4 用户操作数据分析 12

3。2  数据模型 12

3。2。1 订单数据 12

3。2。2 商品数据 14

3。2。3 操作日志数据 16

 3。3  功能设计与实现 18

3。3。1 电商平台前后端数据交互 18

3。3。2 系统日志数据预处理 23

3。3。3 数据统计分析及可视化 26

4 系统运行与测试 34

5 存在的问题和下一步工作 36

5。1  存在的问题 36

5。2  展望及下一步工作 36

结论 37

致谢 38

参考文献 39

1 引言

随着电子商务平台的不断发展，电商平台积累了大量的用户数据资料，为数据挖掘等智能处理方法的使用奠定了基础。数据挖掘在电子商务中的应用越来越广泛，充分利用数据信息的能力是摆在当前的重要难题与挑战。