2。1 用户兴趣建模 5

2。2 个性化推荐系统 6

3 研究内容 7

3。1 本文的研究思路 7

3。2 研究步骤 8

3。3 关键技术 8

4 用户兴趣模型建立与测评 12

4。1 数据来源 12

4。2 用户兴趣模型建立 12

4。3 用户兴趣模型测评 18

5 总结与展望 21

5。1 研究总结 21

5。2 不足之处 21

5。3 研究展望 22

致 谢 23

参 考 文 献 24

第 II  页 本 科 毕 业 论   文

本 科 毕 业 论   文 第 1  页

1 引言

1。1 研究背景

微博就是微型博客的简称，是一个基于用户关系的平台，一般用于信息分享、传播和获 取。目前国内最流行最具影响力的就是新浪微博，用户在新浪微博平台上发布的微博内容不 能超过 140 个字符，这微博的简短性使得信息的能够实时分享和传播，并利于社交活动。作 为中文微博的代表，新浪微博自 2009 年推出以来[1]，截止到 2015 年 9 月日活跃人数达到 一亿。 

但这么多用户之间不是相互独立的，他们之间通过关注与被关注的方式产生联系，微博 的关注方法有两种：单向关注和双向关注。这种关注方法使得微博用户很够很自由的关注自 己感谢兴趣的用户，而不需要让对方关注自己，这种方式提高了用户的参与度。由于可以单 方面的建立联系，这就使得微博用户之间可以通过主动关注和被动关注的方式形成庞大的关 注网络，并能够满足不同类型的微博用户的多种社交需要。 文献综述

但是由于微博更新速度快，使得微博信息变得十分庞大，并且没有经过严格组织，这些 缺点使得微博用户在获取微博信息时非常困难，用户在检索内容时被淹没在大量的信息中， 这也就造成了用户很难获取到自己感兴趣的信息。因此如何为微博用户提供个性化服务，筛 选出质量高准确的内容，从而解决微博平台中信息庞杂与用户找不到内容之间的矛盾，找到 微博用户的兴趣和偏好，并建立准确的用户兴趣模型，这是实现微博用户个性化服务的前提。 

1。2 研究意义

    微博已成为人们生活中必不可少的工具，它不止可以进行信息的传播，还对人们的社会 生活产生巨大的影响，不论是政治领域、经济领域，还是其他的领域，微博都有涉及到。因 此，在微博中挖掘到有用的信息具有重大的意义，对用户来说，从大量的微博信息中找到自 己感兴趣的信息是有必要的；而对于一些企业来说，可以准确地定位他们的用户群，并对他 们进行有针对性的推荐可以扩大用户群。因此对于用户兴趣发掘的研究是有重大意义的。 1。2。1 理论意义

微博的微博平台记录了微博用户的一系列的行动，这将不可避免地反映用户的兴趣和爱 好。微博平台涵盖了许多方面，从用户的日常生活在国内外的消息，而不是所有的微博客内 容可以反映用户的利益。此外，还有每分钟发出的几十万条微博，信息的快速增长使得微博