(3) 被测表面的划痕、脏点、物体的遮挡等因素导致真实相位不连续,造成噪声数据。

通过某种算法,可以抑制噪声的干扰,解决相位图中的噪声问题。任意两相邻点之间相位的跃变方向可以用式(2。3)表示。

                                 (2。3)

其中,表示对存在其中的数据取整数,表示各点的包裹相位值。根据采样定理,一个周期内的采样点必须大于两个,所以数据点的相位差必然在的区间内,这样就可以看出,的取值就是0、-1、+1。

                         (2。4)

相邻的有效区域之间具有3种不同的关系,即自然跳变关系、连续关系和非自然跳变关系。自然跳变关系存在于不同干涉级次间,连续关系存在于同一干涉级次间,而非自然跃变关系就存在正常数据和噪声点之间,判断方法如下文所示。

如图(2。3)和(2。4)分别为四邻域噪声搜索示意图和三邻域噪声搜索示意图,取任意相邻的四个数据点,按照图中的路径,可计算出:

                              (2。5)

若,则表明这四个点中不存在噪声;若,则表明这四个点中有噪声点,然后对点2、3、4按图(2。4),计算出相应的,若,则点1就是噪声点,并记录下其位置信息,若,则按照上述方法继续寻找,直至噪声点出现。来;自]优Y尔E论L文W网www.youerw.com +QQ752018766-

           

              图2。3  四邻域噪声搜索示意图            图2。4  三邻域噪声搜索示意图

2。3。2  算法原理

 质量图导引算法是属于路径跟踪法的范畴,通常是用一个表示包裹相位数据质量好坏的质量图来导引路径,在质量图中,根据质量的数据将图像分成多个区域,噪声点和信噪低的区域质量通常比较低,解包操作时从质量最高的像素点开始解包,直至解包到质量最低的像素点结束。这样就可以避免噪声点的干扰,将其局限在较小的不可靠区域中,从而最终获得理想结果。

    Miguel在2002年提出了基于边界可靠度排序的相位解包算法[19],可以有效抑制噪声点的影响,避免“拉线”现象。在质量导引路径解包算法中存在两个主要问题:可靠度函数的选择和解包路径的设计。

上一篇:Android进销存管理系统库存管理设计
下一篇:php+mysql考试预约系统培训计划模块的设计与实现

vc++几种排序算法演示软件实现

InSAR相位解缠算法对分析

无人驾驶车辆视觉导航中...

安康汉江网讯

网络语言“XX体”研究

ASP.net+sqlserver企业设备管理系统设计与开发

老年2型糖尿病患者运动疗...

新課改下小學语文洧效阅...

麦秸秆还田和沼液灌溉对...

LiMn1-xFexPO4正极材料合成及充放电性能研究

张洁小说《无字》中的女性意识

互联网教育”变革路径研究进展【7972字】

我国风险投资的发展现状问题及对策分析