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课题背景和意义近年来，收入分配不均以及贫富悬殊一直是社会学家和经济学家们讨论的热点问题。市场能有效地优化资源配置，提高生产率，然而市场并不能有效得解决分配问题。《总系列重要讲话读本》中指出收入分配是民生之源，是改善民生、实现发展成果由人民共享最重要最直接的方式；要通过深化收入分配制度改革等措施使收入分配更合理、更有序。而我国劳动人民的收入主要来自于工资收入，因此，解决收入分配问题的关键在于如何合理地调整工资收入。为了有效地解决这些问题，和政府在2004年颁布了《最低工资规定》，对最低工资制度正式确立，并被法律保护，作为国家宏观调控劳动者工资水平最强有力的手段。4700
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因此，本文运用了RBF神经网络，并结合宏观经济学原理，以最低工资为研究对象，建立最低工资调整模型，对我国当前最低工资的制定，解决收入分配问题具有重大意义。
２．研究思路、研究方法以及手段
本文就最低工资调整模型，先从国家统计年鉴中下载历年宏观经济统计指标和最低工资标准，运用灰色关联度对各个经济指标与工资增长的影响程度进行分析，选取出较为重要的影响因素。接着结合宏观经济学的分析，以下年合理最低工资增长率为因变量，当年影响因素为自变量建立模型，并用RBF神经网络进行拟合。最后利用区间估计的方法给出最低工资增长率的合理区间，对近几年最低工资标准的调整进行合理性判断，并预测未来的调整情况。
研究思路：
一、研究背景及意义；
二、国内外研究现状；
三、灰色关联度、RBF神经网络模型的理论和方法；
四、建立最低工资调整模型；
五、评估近年最低工资标准调整的合理性并预测未来调整情况；
方法与手段：
阅读相关文献、书籍，收集相关数据，建立模型，使用MATLAB和SAS求解模型，撰写论文。
毕 业 论 文（设 计）开 题 报 告
3. 进度安排
1、2015-10-08至2015-10-20：确立题目、完成开题工作。
2、2015-10-20至2015-12-30：查阅相关文献与资料，收集数据，学习相关理论知识。
3、2015-12-31至2016-01-31：撰写并提交论文初稿。
4、2016-02-01至2016-03-20：论文定稿及打印装订。