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毕 业 论 文（设 计）开 题 报 告
２． 研究思路、研究方法以及手段
一、研究思路：
本文是对克强指数与宏观经济指标的关系进行研究，是多对多的关系研究。因为宏观经济指标数量较多，所以应先选取几个较有代表性的宏观经济指标，再研究代表性宏观经济指标与克强指数之间的关系。本文选取的代表性宏观经济指标有GDP、货币供应量M2、工业生产总值、财政结余、进出口总额以及社会消费品零售总额。
参考文献中，对克强指数或克强指数三个指标中的单个指标与宏观经济指标GDP的关系研究中，研究方法大部分都是采用协整分析模型和向量误差修正模型的计量经济学方法。协整分析模型中，若两变量间具有协整关系，则可认为两变量间具有长期稳定关系。因此，本文会继续采用协整分析模型和向量误差修正模型分析克强指数三个指标与代表性宏观经济指标是否存在协整关系。另外，反映中国经济的克强指数中，花旗银行编制的克强指数（铁路货运量占25%，银行贷款发放量占35%，耗电量占40%的简单线性回归结果）得到了普遍的认可。本文将会根据所得数据，寻找出一个与GDP拟合度最高的铁路货运量、银行贷款发放量、耗电量的简单线性回归方程。
二、研究方法及手段：
本文主要分为两大块，第一部分为克强指数与宏观经济指标间的关系研究，主要是通过协整分析模型和向量误差修正模型的计量经济学方法进行；第二部分为克强指数三个指标间比重的分配，主要通过建立简单的线性回归模型完成。其研究方法及手段具体如下：
1、 国家统计局或中国统计年鉴中收集各项所需数据（克强指数以及上述代表性宏观经济指标），暂定收集2000年至2013年共14年的数据，若需更多数据，则再收集。
2、 模型前数据的检验处理，主要是变量的平稳性检验、Granger因果关系检验、脉冲响应分析和方差分解分析。协整分析模型分析的数据应是平稳的随机事件序列，否则可能出现“伪回归”问题，所以需要事先对数据进行平稳性检验。另外，Granger因果关系检验结果可表明变量之间的因果关系,而脉冲响应函数和方差分解的结果则能反映变量间因果关系的强度。数据的检验主要通过软件Eviews完成。
3、 用协整分析模型和向量误差修正模型的计量经济学方法对铁路货运量、银行贷款发放量、耗电量与多个宏观经济指标间多对多的关系进行研究。关系研究也主要通过软件Eviews完成。
4、 根据所得数据，在花旗银行编制的克强指数基础上调整三个指标所占比重，寻找一个与GDP拟合度最高的铁路货运量、银行贷款发放量、耗电量的简单线性回归方程。
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3. 进度安排
(1)9月1日－9月20日，查找资料，确定论文题目。
(2)9月21日－10月15日，做好资料收集、文献综述、填写开题报告。
(3)10月16日－12月31日，完成论文初稿并交给指导老师审核，由指导老师提出修改意见等。