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CloudSim主要对云数据中心（DataCenter）、物理机（Host）、虚拟机（VM）、服务代理商（DataCenterBroker）、任务单元（Cloudlet）、云信息服务（CIS）等组件进行了模拟。而模拟资源分配策略则包括虚拟机的主机分配、宽带分配、内存资源分配、总线时间分配等。这些资源分配均可以由用户自行设定，继承这些类就可以实现自己的分配策略了。此外，常用的调度算法有混沌粒子群算法、蚁群算法、蝙蝠算法、迁移算法、帕累托最优与粒子群优化算法互相结合等。本人将借着CloudSim设计并实现基于MDC模型的调度策略，进而分析各种调度算法的优劣，对于以后研究和开发真实的云环境平台奠定理论基础。
本设计实现的是基于CloudSim的MDC模型仿真与资源调度，主要的研究思路如下：
(一) 建立MDC模型。首先建立服务器与服务器之间，服务器与网络设备（交换机、路由器）之间的连接，构建一个具有32台服务器的数据中心平台。
(二) 搭建网络架构平台。实现实体与类之间的映射，虚拟化云数据中心、物理机、虚拟机、服务代理商、任务单元和云信息服务等组件。
(三) 实现负载均衡和调度策略算法。通过负载均衡等级划分空闲与忙碌的服务器，从而为调度算法提供一定的依据。
(四) 仿真实验与分析。主要是负载均衡等级比较分析和调度策略算法分析。通过实验所搜集的数据，建立图表，直观地论证较优的调度算法。
本设计的研究课题拟采用的开发工具主要有:
(一) 本次开发工作使用的开发工具是Eclipse，选用的开发语言是Java。
11-08～11-28: 阅读相关参考文献，完成《毕业论文（设计）开题报告》。
11-29～01-29: 通过参考文献和CloudSim源代码及其example1-8深入研究CloudSim。
01-30～02-22: 建立MDC模型，搭建网络架构平台，在CloudSim中设计和实现其主要的资源调度策略。
02-23～03-23: 撰写毕业论文。