生产项目的投资估算和经济评价方法简介

随着经济的发展,各行各业的生产项目也随之增多。如何在节能环保的前提下,保障生产安全,提升资源利用效率,最大限度的获取经济效益,实现企业的经济价值,成为项目投资的重要内容。生产项目的投机估算需要从实际出发,对自身的市场地位准确定位,并利用经济评价论文网的方法,共同为生产项目的投资提供数据与理论上的支持。

一。生产项目的投机估算分析

不同的生产项目。不同的生产阶段投机估算也有着很大的差异。在生产项目的建议书阶段,由于投机估算的精确度相对较低,可以采用匡算法,从而有利于建议书的编制。匡算法的计算主要包括单位生产能力法。生产能力指数法。系数估算法。可以参照下式:

单位生产能力估算法:I2=N2(I1/N1)P

其中I2表示生产项目所需要的固定资产投资额,I1表示可比项目实际固定资产投资额,N2表示拟建项目生产规模,N1表示可比项目生产规模,P表示物价换算系数。

系数估算法,常用的方法主要有化设备系数法以及主体专业系数法,需要注意的是,主体专业系数法是指以拟建项目中,投资比重大并且与生产能力直接相关的工艺设备投资作为基数,另外根据类似工程的统计资料,从而计算出拟建项目各专业与生产项目工艺设备投资的百分比,从而以此估算出投资项目的所需的工程费用,并进一步计算出整个生产项目的静态投资。

在可行性研究阶段,如果要求较高的投资精度,需要采用更加详细的计算方法,例如指标估算法。指标估算法是将生产项目分为单项工程或者是单位工程,并按照工程费用的性质划分为建筑工程。设备购置费用。安装工程等等。同时,根据投资估算指标,进行各单位以及各工程投资的估算,进行汇总后,进而得出整个工程费用[1]。另外,再按照相关的规定,对生产项目的其他费用。预备费用等方面进行估算,最后形成拟建项目的静态投资。

在生产项目的其他费用的估算中,对于在合同以及协议中,已经明确的费用需要计算在内,对于未能明确的费用,需要按照国家。行业或者是项目所在地的相关规定进行计算。

二。生产项目的经济评价方法

(一)项目的财务评价

财务评价是指生产项目遵循现行的财税制度以及规定,并根据当前的市场价格,对项目在财务上的支出以及收入进行计算,同时,独立测算本项目在资金投入所能带来的利润,不对社会经济效果进行广泛考虑。从不同的评价角度出发,财务评价可以分为企业财务评价以及国家财务评价。企业财务评价的主要内容有:投资获利分析。财务清偿能力分析以及资金流动性分析。财务的评价的主要指标众多,主要包括以下几种:投资收益率。投资利润率。财务净现值以及资产负债率。速动比率等等。下面仅从投资收益率以及财务清偿能力展开分析。

1。投资盈利性

投资盈利性是指生产项目实际收入与支出,对涉及到生产项目的投入与产出。市场与价格。组织与经营等各种因素,并通过对实际交易年份的收入以及支出对现金流量展开分析,测算出单个代表年份以及整个生产项目寿命期的净收益以及投资收益率,以此作为整个生产项目获利能力的评判标准[2]。

2。财务清偿能力

财务清偿能力是指检验生产项目在整个有效寿命期之内,每个年份资金盈亏状况,以及生产项目对借贷资金的偿还能力。其受生产项目的投资盈利能力直接影响,如果企业的盈利能力较强,其偿还债款的速度也就越快。对清偿能力的分析则需要包括对所有的资金流入以及流出,例如保险费。利息以及股息等等。

(二)项目不确定性分析

不确定分析是指衡量经济评价的过程中,由于预测与估算数据产生的不确定因素,产生对评价指标的影响,进而了解对项目的可靠性。不确定性分析主要包括盈亏平衡分析。敏感性分析以及概率分析[3]。

1。盈亏平衡分析

盈亏分析主要是指不同生产水平的成本收益之间的关系进行分析与研究,主要是根据生产项目的总成本。收入等各方面的数据,对项目的产量盈亏平衡点进行确定,进而对项目的盈亏与产品产量之间的影响进行预测。盈亏平衡点会随着项目产量的变化而发生变化。当盈亏平衡点越低时,经营的安全系数也就越高,表示项目的盈利具有更大的可能性;当项目的盈亏平衡点越高时,其所承担的风险也就越大。

2。敏感性分析

敏感性分析是对一个或者是多个不确定性因素的变化进行预测与分析,从而确定其对生产项目经济效果的影响。例如,项目投资。建设期。总成本以及项目的寿命期等多种因素[4]。在实际的分析过程中,不需要对每种因素进行确定,只需要找出生产项目的敏感因素,进而对其敏感程度进行确定,并预测生产项目所要承担的风险。在对生产项目进行经济评价中,需要对项目内部收益率或者是净现值等经济指标采取敏感性分析。

结语

针对项目投资进行评价需要从多角度出发,不仅仅需要考虑生产项目所产生的经济效益,更应该注重其社会效益。同时,生产项目的投资需要从企业的发展战略出发,对企业自身的财务状况能够做到科学分析与系统把握,从而从企业发展方向上对项目投资科学分析。另外,对生产项目进行投机估算以及经济评价需要对基础数据进行广泛的信息收集,从而为科学分析奠定基础。

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