摘  要：大数据时代，数据已成为一种巨大的经济资产。数据挖掘不仅是企业战略管理的重要部分，同时也是国家竞争力的重要来源。大数据时代下的政府管理领域，公共政策决策则由基于经验驱动、理论驱动的决策方式转向基于数据驱动的决策方式。大数据对公共政策决策的支持促进了公共政策决策的科学化、民主化，从而提升了国家的政策能力，推动了国家在国际、国内层面上快速、均衡、持续、稳定的发展。然而，大数据同时也给我们带来了巨大的问题，如个人隐私、行为倾向等问题。处于经济转型中的中国应当审时度势、积极进取，理性认识大数据，准确抓住其所带来的机遇，科学应对其所带来的挑战，用大智慧实现大数据的价值。72892

毕业论文关键词：大数据；政策能力；政策科学化；政策民主化

Support and Research on Big Bata of Public Policy 

Abstract: Data has been a huge economic asset in the big data era。 Data mining has not only been an important part of enterprise strategy management, but also become the origin of national competitiveness。 The decision of public policy has turned from experience-oriented、theory-oriented to data-based in government management in the big data era。 Big data supports the decision of public policy, promotes scientific decision-making and democratic decision-making, and boosts the development of the nation quickly、proportionally、continually and steadily on the international and domestic level。 However, big data also brings huge risk to us, such as privacy、the inclination of behaviors。 During the economic transformation, China must thoroughly study big data and catch the opportunity embedded in big data, let big wisdom realize the value of big data。

Key Words: Big data; The capacity of policy; Scientific decision-making; Democratic decision-making

目  录

引言1

一、小数据到大数据1

二、大数据与政策能力2

（一）大数据促进公共政策决策的科学化2

（二）大数据促进公共政策决策的民主化3

三、大数据时代下公共政策决策存在的问题及对策4

参考文献6

致谢7

自政府产生以来，与政府的公共职能、公共权力相联系，政府能力始终是判断政府优劣的重要标准之一。从经验分析到理性判断，人们越来越认识到，国与国之间最大的政治分野不在于政府的组织形式而在于其有效程度。 当今世界是信息化时代、是全球化时代与创新变革的时代。发展性、动态性、复杂性、相关性、高风险性、不确定性等构成了这个时代的主流特征。物联网、云计算和云存储等新一代信息技术取得突破性发展，为政府公共管理提供了新的方法及手段。大数据时代下政府公共管理的核心就是在海量信息中提取出有效信息，根据信息作出、执行政策，并将政策执行后所产生的新的信息重新输入的一个循环过程，其目的在于促进公共政策决策的科学化、民主化，从而提升国家的政策能力。论文网

一、小数据到大数据

一个大规模生产、共享和应用数据的时代正在开启。在过去的二十年，数据在许多领域呈现指数级的增长。根据国际数据委员会（IDC）的一份研究报告 ，2011年，世界全部生产和复制的数据量为1。8ZB≈1021B，同时，IDC预测全球数据将在2020年达到40ZB。

高速发展的物联网、云计算等信息技术大大促进了数据的急速增长。互联网将人类社会带进了一个以“PB”为单位的结构与非结构数据信息的新时代。在云计算出现之前，传统的计算机是无法处理这些大规模非结构数据的。然而以具较高转换率、较好可塑性、能平滑升级或降级的云计算为依托的数据存储、分享和挖掘手段可以有效地将这些量大、高速、易变的终端数据存储下来，并随时进行分析计算。在物联网中，世界各地的传感器可以采集和传输大量数据，并在云端存储、处理数据。如今人类社会已步入大数据时代。