毕业设计（论文）题目：基于数字图像处理的温室作物长势信息检测一、毕业设计（论文）内容及要求（包括原始数据、技术要求、达到的指标和应做的实验等）

1 提供条件： (1) CCD照相机。86193

(2) MATLAB软件等。

2 设计内容与要求:

(1) 调研、收集、阅读温室作物生长、数字图像处理相关的参考资料和书籍，理解和掌握图像预处理、边沿检测的基本工作原理；

(2) 阅读有关MATAB图像处理的参考资料，学会使用MATAB开发软件进行程序设计；

(3) 确定温室作物信息检测的实现方案;

(4) 使用MATLAB进行作物图像的预处理、边沿检测和图像面积计算，对作物进行茎长/宽、叶面积等信息的计算；

(5) 记录和总结分析计算成果。

二、完成后应交的作业（包括各种说明书、图纸等）

1。 开题报告一份;中期检查表一份；

2。 毕业设计论文一份（不少于1。5万字）；

3。 外文译文一篇（不少于5000英文单词）；

4。 刻录光盘一张（含源程序及相关文档）。

三、完成日期及进度

2月22日至5月27日，共14周。

进度安排：

起止日期 工  作  内  容 目  标

2。22 －3。6 理解毕业设计任务，查阅相关资料。报

告课题工作内容、目标、要求等； 开题报告；

3。7 －3。20 理解相关的英文资料内容并完成英

文翻译； 英文翻译；

3。21 － 4。3 理解作物生长信息特征，掌握MATLAB软件操作；

理； 组内讨论；

4。4 －4。30 掌握MATLAB图像预处理方法，完成茎叶图像预处理； 组内讨论；

5。1 － 5。15 掌握MATLAB图像边缘检测，完成叶茎图像信息计算。 中期检查；

5。16 ～ 5。22 撰写毕业设计论文；

整理相关文档； 毕业设计论文；

5。23 ～ 5。29 准备答辩；答辩；上交相关文档资料 毕业答辩；

四、主要参考资料（包括书刊名称、出版年月等）:

[1] John C。 Russ著。 数字图像处理[M]。 余翔宇等译。 北京:电子工业出版社。 2014:1-20

[2] 章毓晋。 图像分割。 科学出版社。 2001:12-30

[3] Riseman E M,Arbib M A。 Computational techniques in the visual Segmentation of static scenes。 CGIP。 1977,6:221-276

[4] 罗希平等。 图像分割方法综述。 模式识别与人工智能。 1999,12(3):300-312

[5] 郑翔，黄艺云．经典边缘检测模板的快速算法[J]．信号处理。  1995，11(4)：317-320．

[6] 谢凤英主编。 数字图像处理及应用[M]。 北京:电子工业出版社。 2014:203-245

[7] 狄宇春,邓雁萍。 关于图像分割性能评估的评述。中国图像图形学报。1999,1(2):183-187

[8] Borisenko V I,Zlatotol A A,Muchnik I B。 Image segmentation(state of the art survey)。 Automatic Remote Control。1987,48:837-879 

[9] 陈敏。 一种自动识别最优阈值的图像分割方法。 计算机应用与软件。2006,23(4):85-86 

[10]Cheng H D,Chen J R,Li J G。 Threshold Seleetion Based on Fuzzy c-Partition Entropy Approach。 Pattern Recognition。 1998,31(7):857-870