本课题应达到的目标:
本系统主要完成功能有:用户信息管理模块,聊天记录管理模块,针对用户发送的信息自动生成文本进行回应模块,根据用户发送的信息分析用户的情感状态模块。
本课题任务的内容与要求:91887
内容:本毕业设计是自动聊天及情感分析系统的研究与实现。该设计旨在结合智能聊天与情感分析技术相结合,希望对智能化交流的研究能有所帮助。现将预计实现的功能列举如下:
(1) 用户信息展示功能。
(2) 聊天信息查看、删除功能。
(3) 自动聊天功能。
(4) 情感分析功能。
本课题进度安排:
12月1日至12月31日:提交课题
1月1日至1月25日:查询资料
2月25日至4月6日:搭建框架,设计功能模块
4月8日至4月15日:中期检查,完善功能
4月16日至5月5日:提交论文初稿
5月6日至5月9日:反馈修改意见
5月10日至5月13日:二次修改论文
5月14日至5月16日:论文定稿并提交
5月20日:论文答辩
主要参考文献:
[1] Bench-Capon T J M, Dunne P E。 Argumentation in artificial intelligence[J]。 Artificial Intelligence, 2009, 171(10):619-641。
[2] 潘文彬。 基于情感词词典的中文句子情感倾向分析[D]。 北京邮电大学, 2011。
[3] 徐健。 基于网络用户情感分析的预测方法研究[J]。 中国图书馆学报,2013,(03):96-107。
[4] 袁媛。 情感分析研究综述[J]。 信息与电脑(理论版),2015,(21):49+55。
[5] 孙建旺, 吕学强, 张雷瀚。 基于词典与机器学习的中文微博情感分析研究[J]。 计算机应用与软件, 2014, 31(7):177-181。
[6] 王成。 基于半监督机器学习的文本情感分析技术[D]。南京理工大学,2015。
[7] 刘哲。 情感词库构建与网络新词发现算法的研究[D]。清华大学,2013。
[8] 黄发良,于戈,张继连,李超雄,元昌安,卢景丽。 基于社交关系的微博主题情感挖掘[J]。 软件学报,2017,(03):694-707。
[9] 刘红玉。 网络舆情情感分析系统的设计与实现[D]。电子科技大学,2013。
[10] 吴江,唐常杰,李太勇,崔亮。 基于语义规则的Web金融文本情感分析[J]。 计算机应用,2014,(02):481-485+495。
[11] 腾讯云官网:https://www。qcloud。com/?fromSource=gwzcw。5677。5677。5677
[12] CSDN博客:http://blog。csdn。net/
[13] 姚飞,纪磊,张成昱,陈武。 实时虚拟参考咨询服务新尝试——清华大学图书馆智能聊天机器人[J]。 现代图书情报技术,2011,(04):77-81。
[14] 穆肃。 网络智能聊天系统的原理及其教学应用[J]。 外语电化教学,2003,(05):58-61。
[15] 姚飞, 张成昱, 陈武。 清华智能聊天机器人“小图”的移动应用[J]。 现代图书情报技术, 2014, 30(7):120-126。
[16] 图灵官网:http://www。tuling123。com/
[17] 小i机器人:http://www。xiaoi。com/virtual/experience/web。html
[18] flyme云官网:http://open。flyme。cn/